相关分析的对象主要是变量之间的相关关系，而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。
相关分析的对象主要是变量之间的相关关系，而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。
相关考题：
下列关于相关关系的说法正确的是( )。A．若相关系数等于0，则说明变量之间不存性相关关系B．某两个变量之间的相关系数是2，说明二者之间有极强的相关关系C．若相关系数等于-1，则说明变量之间不存性相关关系D．若相关系数等于-1，则说明变量之间不相关E．若相关系数等于-1，则变量之间存在函数关系
根据2010—2017年的统计数据，我国国内生产总值和农村贫困人口规模的相关系数r=-0.975。关于这两个变量相关关系的说法，正确的有（ ）。A.两个变量之间存在正相关关系B.两个变量之间不存在线性相关关系C.两个变量之间完全相关D.D两个变量之间高度相关E.E两个变量之间存在负相关关系
根据2010—2017年的统计数据，我国国内生产总值和农村贫困人口规模的相关系数r=-0.975。关于这两个变量相关关系的说法，正确的有（ ）。A.两个变量之间存在正相关关系B.两个变量之间不存在线性相关关系C.两个变量之间完全相关D.两个变量之间高度相关E.两个变量之间存在负相关关系
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（）。A.H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在显著相关关系B.H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之问存在正的显著相关关系C.H0：两变量之问不存在显著相关关系E：两变量之间存在负的显著相关关系D.H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系H1：两变量之间存在显著的线性
分析两个变量之间的相关关系，通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度，若相关系数是根据总体全部数据计算出来的。一般称为（ ）。A、总体相关系数B、相对相关系数C、样本相关系数D、绝对相关系数
回归分析和相关分析的区别是（）。A、后者是研究变量之间的关系，而前者不是B、回归分析要分清自变量和因变量，而相关分析不必区分C、相关分析二变量对等的，回归分析不是D、回归分析二变量都是随机变量，相关分析不是
直线相关分析与直线回归分析的区别在于（）。A、相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变是给定的数值，因变量是随机的B、回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的C、相关系数有正负号，而回归系数只能取正值D、相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个变量不是对等关系E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程
相关关系与函数关系的区别就在于（）。A、相关关系是指变量之间存在的相互依存关系，而函数关系是因果关系B、相关关系是指两个变量之间的具体关系值确定，而函数关系则是不确定的C、相关关系是指两个变量之间的具体关系值不确定，而函数关系值是确定的D、相关关系是模糊的，函数关系是确定的
直线相关分析与直线回归分析的区别在于（）。A、相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变量是给定的数值，因变量是随机的B、回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的C、相关系数有正负号，而回归系数只能取正值D、相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个变量不是对等关系E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程
相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（ ）A、两个变量间不存在线性相关关系B、两个变量间没有任何相关关系C、两个变量间存在中度相关关系D、两个变量间存在非线性相关关系
多选题分析两个变量之间的相关关系，通常通过（ ）来度量变量之间线性关系的相关程度。A分析拟合优度B观察变量之间的散点图C计算残差D求解相关系数的大小