在假设检验时,通常使用的显著性水平有()。A、0.05B、0.01C、0.1D、0.5

在假设检验时,通常使用的显著性水平有()。

  • A、0.05
  • B、0.01
  • C、0.1
  • D、0.5

相关考题:

在假设检验时,通常使用的显著性水平有()。 A、0.05B、0.01C、0.1D、0.5

在假设检验中,通常犯第一类错误的概率称为()。 A. 置信水平B. 显著性水平C. 取伪概率D. 取真概率

虽然二因素方差分析中涉及三个假设检验,但是一定要使用同一个显著性水平。()

在一次假设检验中,当显著性水平为a= 0.01时,原假设被拒绝;若显著性水平a=0.05时,则原假设()。 A.一定被拒绝B.一定不被拒绝C.可能被拒绝D.无法确定

假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。()

下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有( )。A.在显著性水平a下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0。的假设检验,称为双侧假设检验B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C.在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μD.在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μE.在显著性水平a下,检验假设H0:H0≤μ0;H1:μ>μ0的假设检验,称为右侧检验

下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有()。A.在显著性水平a下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0的假设检验,称为双侧假设检验B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C.在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μD.在显著性水平a下,检验假设H0:μ>/μ0;H1:μE.在显著性水平a下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ>μ0的假设检验,称为右侧检验

下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有()。A.在显著性水平α下,检验假设风:H0:μ=μ0; H1:μB.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C.在显著性水平α下,检验假设H0:μ1 ≥μ0; H1:μD.在显著性水平α下,检验假设H0:μ1 ≥μ0; H1:μE.在显著性水平α下,检验假设H0:μ1 ≤μ0; H1:μ>μ0的假设检验,称为右侧检验

在一般的假设检验问题中,犯第一类错误的概率为显著性水平α。

统计假设检验的显著性水平

进行假设检验时,如果要增加检验的功效,则可以采用的方式有()A、加大显著性水平B、减小显著性水平C、加大样本容量D、减小样本容量E、使用精确分布

假设检验中,α是()。A、显著性水平B、临界值C、置信水平D、1-显著性水平

在一次假设检验中,P值为0.005,显著性水平为0.05时,结论是()。A、拒绝原假设B、不拒绝原假设C、需要重新进行假设检验D、有可能拒绝原假设

通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值

假设检验中的显著性水平的意义?

怎样理解假设检验问题的P值?它与显著性水平什么关系?

显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。

在假设检验中,显著性水平是()的概率。A、原假设为真时被接受B、原假设为假时被接受C、原假设为真时被拒绝D、以上均错误

在假设检验问题中,显著性水平a是原假设H0正确时,经检验接受H0的概率。

在一次假设检验中,当显著性水平为α=0.01,原假设被拒绝时,则用α=0.05,其原假设()A、一定会被拒绝B、一定不会被拒绝C、有可能拒绝D、需要重新检验

在假设检验中,通常犯第一类错误的概率称为()A、置信水平B、显著性水平C、取伪概率D、取真概率

多选题在假设检验时,通常使用的显著性水平有()。A0.05B0.01C0.1D0.5

问答题假设检验中的显著性水平的意义?

名词解释题统计假设检验的显著性水平

多选题进行假设检验时,如果要增加检验的功效,则可以采用的方式有()A加大显著性水平B减小显著性水平C加大样本容量D减小样本容量E使用精确分布

单选题在假设检验中,通常犯第一类错误的概率称为()A置信水平B显著性水平C取伪概率D取真概率

多选题下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有()。A在显著性水平a下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0。的假设检验,称为双侧假设检验B右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μμ0的假设检验,称为左侧检验D在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μμ0的假设检验,称为右侧检验E在显著性水平a下,检验假设H0:H0≤μ0;H1:μμ0的假设检验,称为右侧检验

判断题通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值A对B错