在假设检验时，通常使用的显著性水平有（）。A、0.05B、0.01C、0.1D、0.5

在假设检验时，通常使用的显著性水平有（）。

  • A、0.05
  • B、0.01
  • C、0.1
  • D、0.5

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在假设检验时,通常使用的显著性水平有()。 A、0.05B、0.01C、0.1D、0.5
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在假设检验中,通常犯第一类错误的概率称为()。 A. 置信水平B. 显著性水平C. 取伪概率D. 取真概率
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虽然二因素方差分析中涉及三个假设检验，但是一定要使用同一个显著性水平。()
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在一次假设检验中,当显著性水平为a= 0.01时,原假设被拒绝;若显著性水平a=0.05时,则原假设()。 A.一定被拒绝B.一定不被拒绝C.可能被拒绝D.无法确定
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假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。（）
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下面关于单侧和双侧假设检验的说法，正确的有（ ）。A.在显著性水平a下，检验假设H0：μ=μ0；H1：μ≠μ0。的假设检验，称为双侧假设检验B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C.在显著性水平a下，检验假设H0：μ≥μ0；H1：μD.在显著性水平a下，检验假设H0：μ≥μ0；H1：μE.在显著性水平a下，检验假设H0：H0≤μ0；H1：μ>μ0的假设检验，称为右侧检验
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下面关于单侧和双侧假设检验的说法，正确的有（）。A.在显著性水平a下，检验假设H0：μ=μ0；H1：μ≠μ0的假设检验，称为双侧假设检验B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C.在显著性水平a下，检验假设H0：μ≥μ0；H1：μD.在显著性水平a下，检验假设H0：μ>／μ0；H1：μE.在显著性水平a下，检验假设H0：μ=μ0；H1：μ>μ0的假设检验，称为右侧检验
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下面关于单侧和双侧假设检验的说法，正确的有()。A.在显著性水平α下，检验假设风：H0:μ=μ0; H1:μB.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C.在显著性水平α下，检验假设H0:μ1 ≥μ0; H1:μD.在显著性水平α下，检验假设H0:μ1 ≥μ0; H1:μE.在显著性水平α下，检验假设H0:μ1 ≤μ0; H1:μ>μ0的假设检验，称为右侧检验
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在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率为显著性水平α。
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统计假设检验的显著性水平
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进行假设检验时，如果要增加检验的功效，则可以采用的方式有（）A、加大显著性水平B、减小显著性水平C、加大样本容量D、减小样本容量E、使用精确分布
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假设检验中，α是（）。A、显著性水平B、临界值C、置信水平D、1-显著性水平
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在一次假设检验中，P值为0.005，显著性水平为0.05时，结论是（）。A、拒绝原假设B、不拒绝原假设C、需要重新进行假设检验D、有可能拒绝原假设
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通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值
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假设检验中的显著性水平的意义？
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怎样理解假设检验问题的P值？它与显著性水平什么关系？
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显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。
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在假设检验中，显著性水平是（）的概率。A、原假设为真时被接受B、原假设为假时被接受C、原假设为真时被拒绝D、以上均错误
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在假设检验问题中，显著性水平a是原假设H0正确时，经检验接受H0的概率。
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在一次假设检验中，当显著性水平为α=0.01，原假设被拒绝时，则用α=0.05，其原假设（）A、一定会被拒绝B、一定不会被拒绝C、有可能拒绝D、需要重新检验
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在假设检验中，通常犯第一类错误的概率称为（）A、置信水平B、显著性水平C、取伪概率D、取真概率
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多选题在假设检验时，通常使用的显著性水平有（）。A0.05B0.01C0.1D0.5
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问答题假设检验中的显著性水平的意义？
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名词解释题统计假设检验的显著性水平
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多选题进行假设检验时，如果要增加检验的功效，则可以采用的方式有（）A加大显著性水平B减小显著性水平C加大样本容量D减小样本容量E使用精确分布
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单选题在假设检验中，通常犯第一类错误的概率称为（）A置信水平B显著性水平C取伪概率D取真概率
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多选题下面关于单侧和双侧假设检验的说法，正确的有（）。A在显著性水平a下，检验假设H0：μ=μ0；H1：μ≠μ0。的假设检验，称为双侧假设检验B右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C在显著性水平a下，检验假设H0：μ≥μ0；H1：μμ0的假设检验，称为左侧检验D在显著性水平a下，检验假设H0：μ≥μ0；H1：μμ0的假设检验，称为右侧检验E在显著性水平a下，检验假设H0：H0≤μ0；H1：μμ0的假设检验，称为右侧检验
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判断题通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值A对B错
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