随机变量X服从正态分布，其观测值落在距均值的距离为2倍标准差范围内的概率约为( )。A．0.32B．0.5C．0.68D．0.95
设X～N(μ，σ2)，当分布中心与产品规范中心重合时，下列结论成立的有( )。A．X落在(μ-σ，μ+σ)内的概率为68.27%B．X落在(μ-2σ，σ+2σ)内的概率为95.45cC．X落在(μ-3σ，μ+3σ)内的概率为99.73%D．X落在(μ-4σ，μ+4σ)外的概率为0.002ppmE．X落在(μ-6σ，μ+6σ)外的概率为0.002ppm
根据正态分布的性质,随机变量落在平均数两侧1 个标准差范围内的概率为() A. 68.3%B.90%C. 95.45%D.99%
随机变量X服从正态分布，其观测值落在距均值的距离为1倍标准差范围内的概率为( )。A．0.68B．0.95C．0.9973D．0.97
正态分布总体样本落在［μ－3δ，μ＋3δ］区间的概率为( ) 左右。A.95.0%；B.95.4%；C.99.7%； D 88.3%。
某正态分布总体X的均数为3000，标准差为100。X在范围为2800～3200内取值的概率为A、0.95D、=0.99E、>0.99
随机变量x服从正态分布，其观测值落在距均值的距离为1倍标准差范围内的概率为( )A．0．68B．0．95C．0.997 3D．0.97
设随机变量(X，Y)服从二维正态分布，其概率密度为f(x,y)=1/2π
随机变量X服从正态分布，其观测值落在距均值的距离为1倍标准差范围内的概率为（ ）。A. 0. 68 B. 0. 95 C. 0. 9973 D. 0.97
服从正态分布的随机变量x，其观测值落在距均值的距离为1倍标准差范围内的概率为（）。A.0.68 B.0.95 C.0.99 D.0.9973
随机变量X服从正态分布，其观测值落在距均值2倍标准差范围内的概率为()A:68%B:95%C:99%D:97%
随机变量X服从正态分布，其观测值落在距均值的距离为2倍标准差范围内的概率约为（ ）。A. 32% B. 50%C. 68% D. 95%
根据正态分布的性质，随机变量落在平均数两侧1个标准差范围内的概率为（）。A、68.3%B、90%C、95.45%D、99%
正态分布总体样本落在［μ－3δ，μ＋3δ］区间的概率为（）左右。A、95.0%；B、95.4%；C、99.7%；D、88.3%。
正态分布总体样本落在［μ－2σ，μ＋2σ］区间概率约为（）。A、68.3%B、95.4%C、99.7%D、95%
对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，σ），则误差落在[−3σ，3σ]内的概率为（）。A、68.27%B、95%C、99.73%
对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，σ），则误差落在[σ，2σ]内的概率为（）。A、2.14%B、13.59%C、14.27%
对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，1），则误差落在[−σ，σ]的概率为（）。A、95.44%B、95%C、68.27%
知总体为N（μ、σ2），质量特性数据落在μ±2σ范围内的概率为（）。A、99.73%B、68.27%C、95.45%
在正态分布的情况下，质量特性值落在6σ范围内的概率为（）。A、95.45%B、97.7%C、99.73%D、100%
知总体为N（μ、σ2），质量特性数据落在μ±3σ范围内的概率为（），落在μ±2σ范围内的概率为（），落在μ±σ范围内的概率为（）。
对于总体的被估计指标X，找出样本的两个估计量x1和x2，使X落在区间（x1，x2）内的概率为已知。这就是区间估计。
多选题关于区间估计原理正确的是（）。A在其他条件相同的情况下，置信概率越大置信区间也越大B在其他条件相同的情况下，置信概率越大置信区间越小C根据正态分布的性质随机变量落在平均数两侧1个标准差范围内的概率为68.3%D根据正态分布的性质随机变量落在平均数两侧1个标准差范围内的概率为95.45%E当置信概率为95%时，意味着估计的可靠性为95%
单选题X落在正态分布（－∞，μ-2σ）内的概率为（）。A0.95B0.9545C0.02275D025
单选题随机变量x服从正态分布，其观测值落在距均值的距离为l倍标准差范围内的概率为（ ）。A0.68B0.95C0.9973D0.97
判断题对于总体的被估计指标X，找出样本的两个估计量x1和x2，使X落在区间（x1，x2）内的概率为已知。这就是区间估计。A对B错
单选题正态分布总体样本落在［μ－2σ，μ＋2σ］区间概率约为（）。A68.3%B95.4%C99.7%D95%