如果全及平均数落在区间（550，650）内的概率是95.45%，则抽样平均误差等于（）。
如果全及平均数落在区间（550，650）内的概率是95.45%，则抽样平均误差等于（）。
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设X～N(μ，σ2)，当分布中心与产品规范中心重合时，下列结论成立的有( )。A．X落在(μ-σ，μ+σ)内的概率为68.27%B．X落在(μ-2σ，σ+2σ)内的概率为95.45cC．X落在(μ-3σ，μ+3σ)内的概率为99.73%D．X落在(μ-4σ，μ+4σ)外的概率为0.002ppmE．X落在(μ-6σ，μ+6σ)外的概率为0.002ppm
对样本平均数进行双尾假设检验,在α=0.10水平上拒绝了虚无假设。如果用相同数据计算总体均值1-α=0.90的置信区间,下列描述正确的是()A.置信区间不能覆盖总体均值B.置信区间覆盖总体均值的概率为10%C.置信区间覆盖总体均值的概率为90%D.置信区间覆盖总体均值的概率为0.9%
一个95%的置信区间是指（）A、总体参数有95%的概率落在这一区间内B、总体参数有5%的概率未落在这一区间内C、在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间包含该总体参数D、在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间不包含该总体参数
假设X=50，Z＝±1.96，均值μ在95%置信度下置信区间为30－70，则意味着（）A、均值µ=50的概率为0.05B、均值µ=50的概率为0.95C、均值µ落在置信区间内的概率为0.05D、均值µ落在置信区间内的概率为0.95E、以上都不对
正态均值的90%的置信区间是从13.8067至18.1933。这个意思是：（）A、均值落在13.8067至18.1933范围内的概率是90%B、总体中所有值的90%落在13.8067至18.1933C、总体中所有样本值的90%落在13.867至13.1933D、置信区间变差均值的概率为90%
单选题一个95%的置信区间是指（）A总体参数有95%的概率落在这一区间内B总体参数有5%的概率未落在这一区间内C在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间包含该总体参数D在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间不包含该总体参数
单选题假设X=50，Z＝±1.96，均值μ在95%置信度下置信区间为30－70，则意味着（）A均值µ=50的概率为0.05B均值µ=50的概率为0.95C均值µ落在置信区间内的概率为0.05D均值µ落在置信区间内的概率为0.95E以上都不对
多选题关于区间估计原理正确的是（）。A在其他条件相同的情况下，置信概率越大置信区间也越大B在其他条件相同的情况下，置信概率越大置信区间越小C根据正态分布的性质随机变量落在平均数两侧1个标准差范围内的概率为68.3%D根据正态分布的性质随机变量落在平均数两侧1个标准差范围内的概率为95.45%E当置信概率为95%时，意味着估计的可靠性为95%
单选题校准证书给出某1kg标准砝码质量的最佳估计值为1000.078g，扩展不确定度为U95=24 mg，k95=1.96（正态分布）。下列关于该标准砝码质量包含概率和包含区间的说法中，正确的是( )。A该标准砝码的质量以5%的概率落在区间1000.054g±0.024g外B该标准砝码的质量以95%的概率落在区间1000.030g~1000.126g内C该标准砝码的质量以95%的概率落在区间1000.054g~1000.102g内D该标准砝码的质量以95%的概率落在区问1000.066g~1000.090g内
单选题正态均值的90%的置信区间是从13.8067至18.1933。这个意思是：（）A均值落在13.8067至18.1933范围内的概率是90%B总体中所有值的90%落在13.8067至18.1933C总体中所有样本值的90%落在13.867至13.1933D置信区间变差均值的概率为90%
单选题在正态分布情况下，工序加工产品的质量特性值落在6倍标准差范围内的概率和可能性是( )A99.73％B95.45％C68.27％D80.25％