在正态分布情况下，工序加工产品的质量特性值落在6σ范围内的概率或可能性约为()A.99.73%B.95.45%C.68.27%D.80.25%

在正态分布情况下，工序加工产品的质量特性值落在6σ范围内的概率或可能性约为()

A.99.73%

B.95.45%

C.68.27%

D.80.25%

相关考题：

某厂制造过程处于稳态时，产品的计量质量特性值有（ ）落在μ±3σ范围内。A．50%B．95%C．99.73%D．68.27%
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由正态分布的理论,当规格上下限内只能镶入(μ－ 2σ,μ＋ 2σ)时,质量特性值落在其间的可能性有( )。 A. 99.937%B. 99.73%C. 95.45%D. 62.87%
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随机变量X服从正态分布，其观测值落在距均值的距离为2倍标准差范围内的概率约为( )。A．0.32B．0.5C．0.68D．0.95
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西格玛水平是过程满足顾客要求能力的一种度量，西格玛水平越高，过程满足顾客要求的能力就越强。在正态分布中心无偏移情况下，西格玛水平Z0为3时，其特性落在规范限内的百分比是( )。A．68.27%B．95.45%C．99.73%D．99.9937%
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若质量数据服从正态分布，则质量特性值落入区间()的概率为99.73%。A、3σB、μ+3σC、-3σD、μ±3σ
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该过程的合格品率p约为( )。A．99.73%B．95.45%C．99.99%D．0.01%
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根据质量数据的正态分布规律，在正常生产情况下，产品质量特征落在(μ-3σ)～(μ+3σ)区间的概率是( )。A.68.25%B.85.45%C.99.73%D.97.93%
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随机变量X服从正态分布，其观测值落在距均值2倍标准差范围内的概率为()A:68%B:95%C:99%D:97%
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随机变量X服从正态分布，其观测值落在距均值的距离为2倍标准差范围内的概率约为（ ）。A. 32% B. 50%C. 68% D. 95%
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关键工序的分级依据是（）A、影响整车或大总成质量的工序B、直接形成关键产品质量特性值的工序C、装配和调试难度较高的工序D、直接形成关键产品质量特性值起决定性的工序
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如果质量特性值的分布符合正态分布，一个质量特性值落在其特性值分布中心±3σ范围内的概率是（）A、95.45%B、97%C、99.73%D、99.99%
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对于一个正态分布总体，在士3Q范围内几乎包含了100%的质量特性值。
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正态分布总体样本落在［μ－2σ，μ＋2σ］区间概率约为（）。A、68.3%B、95.4%C、99.7%D、95%
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正态分布总体样本落在［μ－3σ，μ＋3σ］区间的概率约为（）左右。A、95.0％B、95.4％C、99.7％D、68.3％
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秩和检验中，秩和T与P的关系（）。A、T落在界值范围内，则P小于相应概率B、T落在界值范围内，则P大于相应概率C、T落在界值范围外，则P大于相应概率D、T落在界值范围上，则P大于相应概率E、以上都不对
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符合正态分布的加工误差落在误差平均值±3σ范围内的概率为（）。A、0.27％B、5％C、95％D、99.73％
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知总体为N（μ、σ2），质量特性数据落在μ±2σ范围内的概率为（）。A、99.73%B、68.27%C、95.45%
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在正态分布情况下，过程质量特性值的波动范围近似于（）A、6σB、3σC、4σD、2σ
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在正态分布的情况下，质量特性值落在6σ范围内的概率为（）。A、95.45%B、97.7%C、99.73%D、100%
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在正态分布情况下，工序加工产品的质量特性值落在6σ范围内的概率或可能性约为（）A、99.73%B、95.45%C、68.27%D、80.25%
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在诸因素处于受控状态下，工序所加工产品的质量特性值的波动幅度，通常用标准偏差的（）倍来表示工序能力的大小。A、3B、6C、1.5D、12
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在正常情况下，产品质量特性分布都符合正态分布规律
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知总体为N（μ、σ2），质量特性数据落在μ±3σ范围内的概率为（），落在μ±2σ范围内的概率为（），落在μ±σ范围内的概率为（）。
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单选题秩和检验中，秩和T与P的关系正确的是（　　）。AT落在界值范围上，则P大于相应概率BT落在界值范围内，则P大于相应概率CT落在界值范围外，则P大于相应概率DT落在界值范围内，则P小于相应概率E以上都不对
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单选题在诸因素处于受控状态下，工序所加工产品的质量特性值的波动幅度，通常用标准偏差的（）倍来表示工序能力的大小。A3B6C1.5D12
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单选题秩和检验中，秩和T与P的关系（）AT落在界值范围内，则P小于相应概率BT落在界值范围内，则P大于相应概率CT落在界值范围外，则P大于相应概率DT落在界值范围上，则P大于相应概率E以上都不对
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单选题在正态分布情况下，工序加工产品的质量特性值落在6倍标准差范围内的概率和可能性是( )A99.73％B95.45％C68.27％D80.25％
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