在多元线性回归中，对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验？

等级资料比较适宜用A、t检验B、f检验C、U检验D、非参数检验E、方差分析

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在作等级资料的比较时，宜选用的分析方法是A、t检验B、X2检验C、秩和检验D、F检验E、方差分析

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对于多元线性回归模式，F检验和t检验（）。

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多元线性回归分析中，为什么在做了F检验以后还要做t检验？

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在多元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可，但是在一元回归分析中，它们是不等价的：t检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性，而F检验则是检验整个回归关系的显著性。（）

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在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。（）

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在作等级资料的比较时，宜选用的分析方法是A.t检验B.C.秩和检验D.F检验E.方差分析

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多元线性回归需要的统计检验有（）等。A.相关系数检验B.t检验C.线性检验D.F检验E.多重共线性检验

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在一元线性回归中分析t检验和F检验的关系，正确的判断是（）。A、t检验和F检验的结果是等价的B、t检验和F检验的结果是没有关系的C、t统计量越大，F统计量越小D、t统计量越小，F统计量越小

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对多元回归预测模型进行检验的方法主要有（）A、方差分析B、因果分析C、F检验D、t检验E、r检验

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在多元线性回归分析中，t检验与F检验有何不同？

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多元线性回归分析中，F检验与t检验的关系是什么？为什么在作了F检验以后还要作t检验？

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对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F检验之后，还要对每个回归系数进行是否为0的t检验？

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方差分析中，经F检验，当P0.05时，应进一步作下列检验（）。A、F检验B、z检验C、χ2检验D、q检验E、t检验

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在作等级资料的比较时，宜选用的分析方法是（）。A、t检验B、χ2检验C、秩和检验D、F检验E、方差分析

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logistic回归中参数估计值的假设检验方法有（）。A、方差分析B、Wald检验C、t检验D、似然比检验E、比分检验

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在线性回归中，对回归系数的显著性检验采用（）A、Z检验B、T检验；$F检验C、χ2检验

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在一元线性回归中，t检验和F检验具有等价的作用。

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为什么可决系数可以度量模型的拟合优度？在简单线性回归中它与对参数的ｔ检验的关系是什么？

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在多元线性回归中，t检验和F检验缺一不可。

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在一元线性回归中，对回归系数的显著性检验可用F检验。

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对整个多元线性回归模型的显著性检验，应采用（）A、z检验B、t检验C、F检验D、卡方检验

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在构建回归模型时，应当对模型进行检验，下列哪些论述是正确的（）。A、在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的B、在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验C、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的D、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

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多选题在一元线性回归中分析t检验和F检验的关系，正确的判断是（）。At检验和F检验的结果是等价的Bt检验和F检验的结果是没有关系的Ct统计量越大，F统计量越小Dt统计量越小，F统计量越小