判断题在简单线性回归中，若回归系数β≠0，则所拟合的回归议方程可以用于自变数X可靠地预测依变数Y。A对B错
判断题
在简单线性回归中，若回归系数β≠0，则所拟合的回归议方程可以用于自变数X可靠地预测依变数Y。
A
对
B
错
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检验回归系数和回归方程的线性关系是否显著，正确的说法是( )。A．F检验用来检验回归系数的显著性，其假设为H0:β1=0；H0:β1≠0B．F检验用来检验回归方程线性关系是否显著，其假设为：H0：回归方程线性关系不显著；H1：回归方程线性关系显著C．t检验用来检验回归系数的显著性，其假设为H0:β1=0；H0:β1≠0D．t检验用来检验回归方程线性关系是否显著，其假设为：H0回归方程线性关系不显著；H1：回归方程线性关系显著
设r为变量X与Y的相关系数，b是Y对X的一元回归方程的回归系数，若获得的数据为：X 2 3 4 5 6Y 9.2 7.8 5.4 3.1 1.3则（）。A. r>0 B. r〈0C. r=0 D. b>0E. b〈0
A. x与y的相关系数为0. 963B. x与y的相关系数为-0.963C. y对x的一元线性回归系数为-1.443D. y对x的一元线性回归系数为-0.643E. x对y的一元线性回归系数为-0.643
对于一元线性回归分析来说（）A、两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量B、回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C、可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D、回归系数只有正号E、确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的
-Y=41.36+2.88X是以20岁男青年前臂长（cm）估计身高（cm）的回归方程，若前臂长换成国际单位米（m），则此方程（）A、截距和回归系数都变大B、回归系数变大C、截距变大D、截距和回归系数都不改变E、截距和回归系数都变小
一元线性回归分析中，在进行t检验时，关于tb和t的关系，说法错误的是（）。A、若∣tb∣t，说明变量x和y之间线性假设合理B、若∣tb∣t，说明变量x和y之间线性假设不合理C、若∣tb∣=t，说明变量x和y之间线性假设合理D、若∣tb∣=t，表明回归系数不显著、为0的可能性较大
在回归方程y=a+bx中，y称为（），x称为自变量，a称为（），b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45，x和y的标准差分别为10和15，则之间的相关系数为（），x对y的回归系数（）和y对x的回归系数分别为（）。
在一元线性回归方程Y＝A+BX中，回归系数A表示（）。A、当X＝0时，Y的期望值B、当X变动1个单位时，Y的变动总额C、当Y变动1个单位时，X的平均变动额D、当X变动1个单位时，Y的平均变动额
一元线性回归分析中，在进行t检验时，关于tb和t的关系，说法正确的是（ ）。A、若tb的绝对值大于t，说明变量x和y之间线性假设不合理B、若tb的绝对值小于t，说明变量x和y之间线性假设不合理C、若tb的绝对值等于t，说明变量x和y之间线性假设合理D、若tb的绝对值等于t，表明回归系数为0的可能性较大，回归系数显著
多选题对于一元线性回归分析来说（）A两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量B回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D回归系数只有正号E确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的
单选题回归分析中t检验是回归系数的显著性检验，以下说法不正确的是（）。At检验用于判定预测模型变量x和y间线性关系是否成立B数据样本量n对回归系数和回归检验有重要影响Ct分布表的t值只与数据样本量n有关Dtbt值，说明回归系数显著性不为0，参数t检验通过，变量x和y间线性关系合理
填空题有一双变数资料，Y依X的回归方程为yˆ=7-1.25x，X依Y的回归方程为xˆ4-0.5y，则其决定系数r2=（）