当给定显著性水平a=0.55时,参数θ的置信区间P{θ1≤θ≤θ2}=()。A、0.95B、0.975C、1.96D、0.45

当给定显著性水平a=0.55时,参数θ的置信区间P{θ1≤θ≤θ2}=()。

  • A、0.95
  • B、0.975
  • C、1.96
  • D、0.45

相关考题:

当给定显著性水平a=0.55时,参数θ的置信区间P{θ1≤θ≤θ2}=()。A.0.95B.0.975C.1.96D.0.45

在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应( )。 A.拒绝原假设B.拒绝备择假设C.接受备择假设D.不能拒绝原假设

由于扰动作用的结果,使被控参数偏离给定值所产生的差值叫偏差。当被控参数测量值大于给定值时,产生的偏差为();当被控参数测量值小于给定值时,产生的偏差为()。

当样本量给定时,置信区间的宽度随着置信系数的增大而增大;而当置信水平固定时,置信区间的宽度随着样本量的增大而减小。() 此题为判断题(对,错)。

显著性水平越大,则相应的置信区间也愈宽。()

在单侧检验中,给定显著性水平α和P值,可以拒绝原假设的是( )。A.P≥αB.PαD.P=α=0 在单侧检验中,给定显著性水平α和P值,可以拒绝原假设的是( )。A.P≥αB.P<αC.P>αD.P=α=0

在参数估计中,α指()A.置信水平B.置信区间C.置信度D.显著性水平

在单侧检验中,给定显著性水平a和P值,可以拒绝原假设的是()。A.P≥aB.P≤aC.P>aD.P=a=0

在单侧检验中,给定显著性水平a和P值,可以拒绝原假设的是( )。A.P≥aB.PC.P>aD.P=a=0

当样本容量一定时,置信区间的宽度A.随着显著性水平α的增大而增大B.随着显著性水平α的增大而减小C.与显著性水平α的大小无关D.与显著性水平α的平方根成正比

区间估计的置信区间和显著性水平。

根据估计量似一定可靠程度推断总体参数所在的区间范围时,总体参数所在的区域距离是A.置信界限B.置信区间C.置信水平D.显著性水平

P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率,将P值与给定的显著性水平α相比()。A当P值≥α时,拒绝原假设B当P值α时,拒绝原假设C当P值1-α,接受原假设D当P值 1-α时,接受原假设

置信区间的大小与所取置信水平及显著性水平有关,置信水平取得大,置信区间也大,因此置信水平取得越大越好。

在双侧检验中,如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值,则对于给定的显著性水平α,拒绝原假设的条件是()A、P=α/2B、Pα/2C、Pα/2D、Pα

将构造置信区间的步骤重复多次,其中包含总体参数真值的次数所占的比例称为()A、置信区间B、显著性水平C、置信水平D、临界值

在单侧检验中,给定显著性水平α和P值,可以拒绝原假设的是()。A、P=αB、P<αC、P>αD、P=α=0

置信水平(1-α)是()A、置信区间估计正确的概率B、置信区间估计错误的概率C、保证置信区间包含总体参数的概率D、保证总体参数落入置信区间的概率

当给定显著性水平α=0.01时,这就意谓着当我们建立了100个置信区间,那么平均有()。A、1个置信区间包含真值θB、1个置信区间不包含真值θC、99个置信区间不包含真值θD、99个置信区间包含真值θ

在对总体参数的假设检验中,若给定显著性水平α(0α1),则犯第一类错误的概率为()。A、1-αB、αC、α/2D、不能确定

相关系数的临界值可以依据()在表中查出。A、置信区间和测量值组数nB、显著性水平β和测量组数nC、置信区间和测量组数n-2D、显著性水平β和测量组数n-2

解释置信水平、置信区间、显著性水平的含义,它们有什么联系。

单选题将构造置信区间的步骤重复多次,其中包含总体参数真值的次数所占的比例称为()A置信区间B显著性水平C置信水平D临界值

多选题θ是总体的一个待估参数,θL,θU是其对于给定α的1-α的置信下限与置信上限。则1-α置信区间的含义是(  )。A所构造的随机区间[θL,θU]覆盖(盖住)未知参数θ的概率为1-αB由于这个随机区间随样本观测值的不同而不同,它有时覆盖住了参数θ,有时则没有覆盖参数θC用这种方法做区间估计时,不能覆盖参数θ的机率相当小D如果P(θ<θL)=P(θ>θU)=α/2,则称这种置信区间为等尾置信区间E正态总体参数的置信区间是等尾置信区间,而比例p的置信区间不是等尾置信区间

单选题在单侧检验中,给定显著性水平a和P值,可以拒绝原假设的是( )。AP≥aBP≤aCP aDP =a =0

单选题P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率,将P值与给定的显著性水平α相比()。A当P值≥α时,拒绝原假设B当P值α时,拒绝原假设C当P值1-α,接受原假设D当P值 1-α时,接受原假设

单选题P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率,对于单侧检验,将P值与给定的显著性水平α相比()A当P值≥α时,拒绝原假设B当P值≥α时,接受原假设C当P值1-α,拒绝原假设D当P值1-α时,接受原假设