所谓差前三期的自回归模型是指()A、将原来的各期资料为自变量B、将原来各期资料差后三期为自变量C、将原来各期资料差前三期为自变量D、将原来各期资料差前三期为因变

所谓差前三期的自回归模型是指()

  • A、将原来的各期资料为自变量
  • B、将原来各期资料差后三期为自变量
  • C、将原来各期资料差前三期为自变量
  • D、将原来各期资料差前三期为因变

相关考题:

yt=a0+a1yt-1+et称为( )。A.一阶自回归模型B.二阶自回归模型C.三阶自回归模型D.n阶自回归模型

若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法

yt=a1yt-1+a2yt-2+…+anyt-n+b0e+b1et-1+…+bmet-m,是( )。A.一阶自回归模型B.二阶自回归模型C.滑动平均模型D.自回归滑动平均模型

时间序列模型一般分为( )类型。A.自回归过程B.移动平均过程C.自回归移动平均过程D.单整自回归移动平均过程

在一元线性回归模型中,回归模型的标准差等于随机干扰项的标准差。() 此题为判断题(对,错)。

检验自回归模型扰动项的自相关性,常用德宾h检验,下列命题正确的是()A.德宾h检验只适用一阶自回归模型B.德宾h检验适用任意阶的自回归模型C.德宾h统计量服从t分布D.德宾h检验可以用于小样本问题

DW检验的假设条件有( )。Ⅰ.回归模型不含有滞后自变引作为解释变量Ⅱ.随机扰动项满足Ⅲ.回归模型含有不为零的截距项Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅱ.Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

ARIMA模型根据原序列是否平稳以及回归中所含部分的不同,包括( )。 Ⅰ.移动平均过程 Ⅱ.自回归过程 Ⅲ.自回归移动平均过程Ⅳ.ARIMA过程A.Ⅰ、Ⅱ、ⅢB.Ⅰ、Ⅱ、ⅣC.Ⅰ、Ⅲ、ⅣD.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

时间序列模型一般分为( )类型。Ⅰ.自回归过程Ⅱ.移动平均过程Ⅲ.方自回归移动平均过程Ⅳ.单整自回归移动平均过程A.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣC.Ⅰ.Ⅱ.ⅢD.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

时间序列模型一般分为(  )类型。 Ⅰ 自回归过程 Ⅱ 移动平均过程 Ⅲ 自回归移动平均过程 Ⅳ 单整自回归移动平均过程A.I、Ⅱ、ⅢB.I、Ⅱ、IIC.I、Ⅲ、ⅣD.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

ARMA 模型是由因变量对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值回归得到,可细分为()。A.移动平均模型B.平滑移动平均线模型C.自回归模型D.自回归移动平均

下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法

检验自回归模型扰动项的自相关性,常用德宾h检验,下列命题正确的是()A、德宾h检验只适用一阶自回归模型B、德宾h检验适用任意阶的自回归模型C、德宾h统计量服从t分布D、德宾h检验可以用于小样本问题

若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计参数应采用()。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法

实际中,许多滞后模型都可以转化为自回归模型,自回归模型是经济生活中更常见的模型。

自回归模型

对自回归模型进行估计时,假定原始模型满足古典线性回归模型的所有假设,则估计量是一致估计量的模型有()。A、库伊克模型B、局部调整模型C、自适应预期模型D、自适应预期和局部调整混合模型

使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时,若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定,则估计量是一致估计量的模型是()A、Koyck变换模型B、部分调整模型C、自适应预期模型D、自适应预期和部分调整混合模型

时间序列模型一般分为()类型A、自回归过程B、移动平均过程C、自回归移动平均过程D、单整自回归移动平均过程

对于Koyck变换后自回归模型与自适应预期模型,估计方法可采用()。A、加权最小二乘法B、广义差分法C、普通最小二乘法D、工具变量法

Koyck变换是将无限分布滞后模型转换为自回归模型,然后进行估计,估计方法可采用()。A、加权最小二乘法B、广义差分法C、普通最小二乘法D、工具变量法

对回归模型进行方差分析,S回越大表明回归效果越差。

可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量,可决系数越小,模型拟和程度越差

单选题时间序列模型一般分为(  )类型。Ⅰ.自回归过程Ⅱ.移动平均过程Ⅲ.自回归移动平均过程Ⅳ.单整自回归移动平均过程AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

单选题所谓二元回归模型,是指()A模型中含有两个自变量B模型中含有两个因变量C模型中自变量与因变量一共有两个D模型中自变量与因变量一共有多个

单选题若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。A普通最小二乘法B加权最小二乘法C广义差分法D工具变量法