多元线性回归或相关关系的假设测验用（）A、F测验B、F或t测验C、t测验D、u测验

多元线性回归或相关关系的假设测验用（）

  • A、F测验
  • B、F或t测验
  • C、t测验
  • D、u测验

相关考题：

只有一个自变量的线性回归,称为一元线性回归,又称()。 A.直线回归B.多元线性回归C.相关分析D.回归分析
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根据映射关系的不同可以分为线性回归和()。 A.非线性回归B.逻辑回归C.对数回归D.多元回归
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对于线性回归,我们应该有以下哪些假设?:( ) A.找到利群点很重要,因为线性回归对利群点很敏感B.线性回归要求所有变量必须符合正态分布C.线性回归假设数据没有多重线性相关性
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效标与测验分数之间的相关，用皮尔逊积差相关系数的前提是假设两个变量的关系是（ ）的分布。A．线性B．非线性C．抛物线D．正态曲线
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描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。A.非线性回归模型B.一元线性回归模型C.多元线性回归模型D.经验回归模型
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多元线性回归需要的统计检验有（）等。A.相关系数检验B.t检验C.线性检验D.F检验E.多重共线性检验
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家庭消费支出一般用（ ）方法来计算。 A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、回归预测法D、多元时间序列模型
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在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。这些检验包括回归模型的（ ）A.线性关系显著性检验B.回归系数显著性检验C.拟合优度检验D.自相关和异方差检验
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下面关于回归预测（）说法不正确。A、一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测B、多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测C、回归方法属于统计方法D、多元非线性回归能简化为多元线性回归
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（）适用于预测对象主要受一个相关变量影响且两者呈线性关系的预测问题。A、多元回归B、一元线性回归C、非线性回归D、多元线性回归
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除了简单线性回归模型的基本假设条件，多元回归模型还应满足的假设是（）A、误差项u的数学期望值为0B、误差的方差为一常量C、各项误差之间不存在相关关系D、自变量间不存在相关关系
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回归分析的基本原则是什么？什么情况下应采用一元线性回归或多元线性回归？其回归相关系数有何物理意义？
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用OLS建立多元线性回归模型，有哪些基本假设？
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回归分析方法中包括（）A、一元线性回归分析B、多元线性回归分析C、一元非线性回归分析D、多元非线性回归分析
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一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（）。A、因变量B、自变量C、相关系数D、判定系数
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什么是多元线性回归预测？其模型的基本假设是什么？
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（）只有一个自变量的线性回归，用于两个变量接近线性关系的场合。A、一元线性回归B、二元线性回归C、多元线性回归D、非线性回归
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单选题（）只有一个自变量的线性回归，用于两个变量接近线性关系的场合。A一元线性回归B二元线性回归C多元线性回归D非线性回归
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问答题什么是多元线性回归预测？其模型的基本假设是什么？
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问答题作多元线性回归分析时，自变量与因变量之间的影响关系一定是线性形式的吗？多元线性回归分析中的线性关系是指什么变量之间存在线性关系？
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单选题除了简单线性回归模型的基本假设条件，多元回归模型还应满足的假设是（）A误差项u的数学期望值为0B误差的方差为一常量C各项误差之间不存在相关关系D自变量间不存在相关关系
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单选题效标与测验分数之间的相关，用皮尔逊积差相关系数的前提是假设两个变量的关系是（　　）的分布。A线性B非线性C抛物线D正态曲线
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问答题回归分析的基本原则是什么？什么情况下应采用一元线性回归或多元线性回归？其回归相关系数有何物理意义？
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多选题对于线性相关和线性回归，下列论断错误的是（）。A相关系数越大回归系数也越大B如果有统计学意义，则相关系数与回归系数的符号一致C总体回归系数与总体相关系数的假设检验等价D相关描述互依关系；回归描述依存关系E总体回归系数与总体相关系数的假设检验不等价
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单选题一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（）。A因变量B自变量C相关系数D判定系数
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单选题下面关于回归预测（）说法不正确。A一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测B多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测C回归方法属于统计方法D多元非线性回归能简化为多元线性回归
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单选题（）适用于预测对象主要受一个相关变量影响且两者呈线性关系的预测问题。A多元回归B一元线性回归C非线性回归D多元线性回归
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