产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。

产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。


相关考题:

下列说法正确的是( )A.异方差是样本现象B.异方差的变化与解释变量的变化有关C.异方差是总体现象D.时间序列更易产生异方差

异方差会使OLS估计量的标准误差高估,而自相关会使其低估。( )

下列说法正确的有( )。A.当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性B.当异方差出现时,常用的t和F检验失效C.异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差D.如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性E.如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势

当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括( )。A.参数估计量非有效B.变量的显著性检验失去意义C.模型的预测失效D.参数估计量的方差被低估E.参数估计量的方差被高估

下列说法不正确的是( )A.异方差是一种随机误差现象B.异方差产生的原因有设定误差C.检验异方差的方法有F检验法D.修正异方差的方法有加权最小二乘法

回归检验法可以处理回归模型中常见的( )问题。A.异方差性B.序列相关性C.多重共线性D.同方差性

计量经济学模型一旦出现异方差性,OLS估计量就不再具备无偏性了。( )

什么是异方差性?

下列选项中说法正确的有()。A、当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性B、当异方差出现时,常用的t和F检验失效C、异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差D、如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性E、如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势

当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括()。A、参数估计量非有效B、变量的显著性检验失去意义C、模型的预测失效D、参数估计量的方差被低估E、参数估计量的方差被高估

异方差性

在异方差的情况下,OLS估计量误差放大的原因是从属回归的2R变大。

模型变换法即对存在异方差性的模型进行变量变换,使变换后的模型满足()假定。

如果模型中存在异方差性,对模型又什么影响?这时候模型还能进行应用分析吗?

在计量经济研究中,产生异方差性的原因主要有()。A、模型中遗漏了某些解释变量B、模型函数形式的设定误差C、样本数据的测量误差D、随机因素的影响E、非随机因素的影响

自相关性的影响主要有()。A、OLS参数估计值仍是无偏的B、OLS参数估计值不再具有最小方差性C、随机误差项的方差一般会低估D、模型的统计检验失效E、区间估计和预测区间的精度降低

如果OLS法估计的残差呈现系统模式,则意味着存在着异方差。

下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法,正确的有()。A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都会导致参数显著性检验失去意义B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,利用普通最小二乘法的估计量都存在C、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,仍然可以进行模型预测D、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,如果参数估计量存在,那么都具有有效性E、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都可以通过一定的方法进行补救

产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。

产生异方差的原因是什么?试举例说明经济现象中的异方差性。

产生虚假回归的原因是()。A、自相关性B、异方差性C、序列非平稳D、随机解释变量

简述异方差对OLS估计量的性质、置信区间、显著性t检验和F检验有何影响。

在存在异方差情况下,常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。

广义最小二乘法可同时克服异方差性、序列相关性对参数估计的影响。

问答题产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。

判断题在存在异方差情况下,常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。A对B错

判断题在异方差的情况下,OLS估计量误差放大的原因是从属回归的2R变大。A对B错

判断题异方差会使OLS估计量的标准误差高估,而自相关会使其低估。A对B错