如果在多元回归中,根据通常的t检验,全部偏回归系数分别都是统计上不显著的,你就不会得到一个高的R2值。 以上陈述是否正确?请判断并说明理由。
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对偏回归系数进行显著性检验时,显著性水平α=0.05,则其临界值应为( )。A.t0.025,12=2.179B.t0.025,13=2.16C.t0.025,14=2.145D.t0.025,15=2.131
根据某地区1996-2015年的亩产量(公斤,y)、降雨量(毫米、x1)以及气温(度,x2)的统计数据进行回归分析,得到如下结果:R=0.9193,R2=0.8451,调整R2=0.8269对于回归方程来说,( )。A.t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著B.t检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著D.F检验是从回归效果检验回归方程的显著性
根据某地区 1966-2015 年的亩产量(公斤,y)/降雨量(毫米、 )以及气温(度,)的统计数据进行回归分析,得如下结果:y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193, R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题:对于回归方程来说,( )A.t 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著B.t 检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著D.F 检验是从回归效果检验回归方程的显著性
马克西斯科技公司正试图通过教育程度(EDU)、公司雇佣时间(EMP)和培训小时数(TRN)来确定员工的业绩。使用100名员工的数据,该公司进行了回归分析,结果如下:业绩评价值=0.2+0.32EDU+0.15EMP+0.07TRN。R2=0.72。EDU的t统计值=0.013。EMP的t统计值=3.276。TRN的t统计值=4.121。EDU、EMP、TRN的t统计值代表了回归系数t统计量。以下哪项最好地描述了这三个因素对员工业绩评价值影响的统计显著性?()A、所有三个因素统计上有显著性,因为R2比较高B、没有因素在统计上有显著性C、只有训练小时数有统计上的显著性,因为它具有最高的t统计量D、公司雇佣时间和培训时间有统计上的显著影响,因为它们的t统计量的绝对值高于临界值
Maxis Tech公司试图确定一名员工的绩效评定如何用他/她的教育水平(EDU),雇佣时间(EMP)和接受的培训时间(TRN)来解释。使用了100名员工的数据,MaxisTech采用了回归分析,并得到以下的结果绩效评级=0.2+0.32EDU+0.15EMP+0.07TRN。R方=0.72,EDU回归系数的T值=0.013,EMP回归系数的T值=3.276,TRN回归系数的T值=4.121。以下哪个表述最好地描述了在员工绩效评级中的三个因素的影响的统计显著性?()A、所有3个的影响都是统计性显著的,因为R2相对较高B、雇用时间和接受的培训时间有统计显著性影响,因为t值的绝对值高于最极端的分界点C、只有接受培训时间的影响是统计性显著,因为它的t值最高D、没有一个因素是统计性显著影响
以下几种情况中,不能被认为存在多重共线性的是()。A、多重可决系数R2值很低,回归系数的t检验在统计上显著B、多重可决系数R2值很高,回归系数的t检验在统计上显著C、解释变量间的零阶相关系数较低D、多重可决系数较高,而偏相关系数较低
单选题在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()Ar检验Bt检验Cf检验DDW检验