标准正态分布图形中，α=0.01时的临界（Z值）是和（）

标准正态分布图形中，α=0.01时的临界（Z值）是和（）

相关考题：

一组服从正态分布的数据,平均数为60,标准差为5,则Z值为－1.96的原始数据是() A.69.8B.47.4C.50.2D.37.2
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一个研究者想要对一个正态分布的变量进行统计检验。他决定当得到的统计量位于分布5%的任一尾端时，就拒绝虚无假设。如果他为了得到标准正态而对得到的统计量进行转换，那么：()A、α=0.05B、β=0.20C、z的临界值为1.645D、z的临界值为1.96E、以上信息不足，无法判断
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下列关于标准分数的描述中，错误的是()A.有实际单位B.标准分数的值可正可负C.所有原始分数的Z分数之和为零，Z分数的平均数为零D.若原始分数呈正态分布，则转换得到的所有Z分数值是标准正态分布
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一个研究者想要对一个正态分布的变量进行统计检验，她决定当得到的统计量位于5％的任一尾段时，拒绝虚无假设。如果她为了得到了标准正态而对得到的统计量进行了转换，那么（　　）A.α=0．05B.β=0．20C.z的临界值为1．64D.z的临界值为1．96
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在标准正态分布曲线下，居中部分的面积为 99%的 Z 的临界值为（）A.±1.64B.±1.96C.±2.58D.±3.00
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组服从正态分布的数据，平均数为50，标准差为5，则Z值为- 2．58的原始数据是A.37．10B.42．42C.47．42D.62．90
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关于标准正态分布的表述正确的是A.标准正态分布的横轴是标准分数B.标准正态分布的拐点在正负1.96标准差处C.标准正态分布中，y的最大值是1D.标准正态分布通常写作N(1，1)正态分布
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标准正态分布曲线中，Z=-2到Z＝＋2之间的面积为（），Z=-3到Z＝＋3之间的面积为（）。
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对于正态分布，z的值为负表明（）。A、计算出错，因为z一定是正值B、对应于z的面积是负值C、Z在均值的左边D、Z在均值的右边
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关于t分布的图形，下述哪项是错误的（）。A、当υ趋于∞时，标准正态分布是t分布的特例B、当υ逐渐增大，t分布逐渐逼近标准正态分布C、υ越小，则t分布的尾部越高D、t分布是一条以υ为中心左右对称的曲线E、t分布是一簇曲线，故临界值因自由度的不同而不同
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在正态分布中，已知概率P（0＜Z≤1.96）＝0.4750，试问：概率P（Z1.96）的值为（）。A、0.9750B、0.9500C、0.0500D、0.0250
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在标准正态分布图形中，α=.05时的临界（Z值）是（）和（）
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Z是服从标准正态分布的随机变量。如果z右侧的面积是0.9834，那么z是（）A、0.4834B、-2.13C、+2.13D、0
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Z是服从标准正态分布的随机变量。则P（Z﹥2.11）=（）A、0.4821B、0.9821C、0.5D、0.0174
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Z是服从标准正态分布的随机变量。如果在-z到z之间的面积是0.754，那么z是（）A、1.16B、1.96C、2.0D、11.6
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Z是服从标准正态分布的随机变量。则P（-1.5﹤Z﹤1.09）=（）A、0.4322B、0.3621C、0.7953D、0.0711
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Z是服从标准正态分布的随机变量。如果-z到z之间的面积是0.754，那么z是（）A、0.377B、0.123C、2.16D、1.16
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随机变量 Z 服从标准正态分布，则 Z ≥（） 的概率为95% ，Z≤（） 的概率为90% 。
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将普通正态分布转化为标准正态分布的公式为（）。A、Z=B、Z=C、Z=D、Z=
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有的标准正态分布表只有Z的正值而没有Z的负值时，可用（）求解。A、Φ（Z）＝Φ（－Z）＋1B、Φ（－Z）＝1+Φ（Z）C、Φ（Z）＝Φ（－Z）D、Φ（－Z）＝1－Φ（Z）
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在标准正态分布中，P（－1≤u≤1）=（）（已知随机变量1的临界值为0．1587）
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单选题有的标准正态分布表只有Z的正值而没有Z的负值时，可用（）求解。AΦ（Z）＝Φ（－Z）＋1BΦ（－Z）＝1+Φ（Z）CΦ（Z）＝Φ（－Z）DΦ（－Z）＝1－Φ（Z）
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填空题随机变量 Z 服从标准正态分布，则 Z ≥（） 的概率为95% ，Z≤（） 的概率为90% 。
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填空题标准正态分布曲线中，Z=-2到Z＝＋2之间的面积为（），Z=-3到Z＝＋3之间的面积为（）。
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填空题在标准正态分布图形中，α=.05时的临界（Z值）是（）和（）
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填空题在标准正态分布中，P（－1≤u≤1）=（）（已知随机变量1的临界值为0．1587）
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单选题在正态分布中，已知概率P（0＜Z≤1.96）＝0.4750，试问：概率P（Z1.96）的值为（）。A0.9750B0.9500C0.0500D0.0250
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