状态估计中最小二乘法中关于量测量权重正确的是()A、精度高的量测量权大一些B、精度高的量测量权小一些C、精度低的量测量权小一些D、精度低的量测量权大一些

状态估计中最小二乘法中关于量测量权重正确的是()

  • A、精度高的量测量权大一些
  • B、精度高的量测量权小一些
  • C、精度低的量测量权小一些
  • D、精度低的量测量权大一些

相关考题:

对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类,即:()。A.间接最小二乘法和系统估计法B.单方程估计法和系统估计法C.单方程估计法和二阶段最小二乘法D.工具变量法和间接最小二乘法

异方差性将导致()。A.普通最小二乘法估计量有偏和非一致B.普通最小二乘法估计量非有效C.普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏D.建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效E.建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽

当结构方程为恰好识别时,可选择的估计方法是()A.最小二乘法B.广义差分法C.间接最小二乘法D.二阶段最小二乘法E.有限信息极大似然估计法

回归分析中通常采用最小二乘法,下列关于最小二乘法的说法,错误的是( )。A.从理论上讲,最小二乘法可获得最佳估计值B.最小二乘法通过平方后计算得出的较大误差赋予了更大的权重C.计算平方偏差和要比计算绝对偏差和难度大D.最小二乘法提供了更有效的检验方法

回归分析中通常采用最小二乘法,主要原因是( )。A.从理论上讲,最小二乘法可获得最佳估计值B.最小二乘法通过平方后计算得出的较大误差赋予了更大的权重。由于尽量避免出现更大的偏差,该方法通常效果比较理想 C.计算绝对偏差和要比计算平方偏差和难度大 D.最小二乘法提供更有效的检验方法

如果某个结构式方程是恰好识别的,则估计该方程的参数可以用()。 A、广义差分法B、加权最小二乘法C、间接最小二乘法D、普通最小二乘法

对于过度识别的方程,适宜的单方程估计法是:()。 A、普通最小二乘法B、间接最小二乘法C、二阶段最小二乘法D、工具变量法

层次分析法中,可以通过特征值法、最小二乘法、对数最小二乘法等确定各评价指标权数,其中最小二乘法是最早提出的。() 此题为判断题(对,错)。

在回归分析中,回归系数的估计方法是(  )。A.最小二乘法B.最大二乘法C.一致估计法D.有效估计法

在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是( )。

对于多元线性回归模型中的参数,可以用普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法进行估计,下列说法正确的是( )。A.普通最小二乘法和矩估计法得到的结果相同,但是与最大似然估计法不相同B.普通最小二乘法和最大似然估计法得到的结果相同,但是与矩估计法不相同C.这三种方法估计的结果是各不相同的D.这三种方法估计的结果是相同的

针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。A、加权最小二乘法B、工具变量法C、广义差分法D、广义最小二乘法E、普通最小二乘法

对联立方程组模型中过度识别方程的估计方法有()A、间接最小二乘法B、普通最小二乘法C、间接最小二乘法和两阶段最小二乘法D、两阶段最小二乘法

当结构方程为恰好识别时,可选择的估计方法是()A、最小二乘法B、广义差分法C、间接最小二乘法D、二阶段最小二乘法E、有限信息极大似然估计法

对于过度识别的方程,适宜的单方程估计法是()。A、普通最小二乘法B、间接最小二乘法C、二阶段最小二乘法D、加权最小二乘法

间接最小二乘法是:()。A、使用最小二乘法间接估计简化式参数B、仅估计得到简化式参数C、恰好可识别模型的参数估计方法D、过度可识别模型的参数估计方法

当结构方程为恰好识别时,可选择的估计方法为()A、普通最小二乘法B、广义差分法C、间接最小二乘法D、二阶段最小二乘法E、加权最小二乘法

回归分析中通常采用最小二乘法,下列关于最小二乘法的说法,错误的是()。A、从理论上讲,最小二乘法可获得最佳估计值B、最小二乘法通过平方后计算得出的较大误差赋予了更大的权重C、计算平方偏差和要比计算绝对偏差和难度大D、最小二乘法提供了更有效的检验方法

状态估计的一般方法包括()A、最小二乘法B、快速分解法C、量测变换法D、逐次型状态估计法

加权最小二乘法状态估计计算中,量测数据的权重主要应取决于()。A、量测量的类型B、量测量在电力网络中的位置C、量测结果的准确度D、上次估计计算结果中本量测数据的残差

对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类,即:()。A、间接最小二乘法和系统估计法B、单方程估计法和系统估计法C、单方程估计法和二阶段最小二乘法D、工具变量法和间接最小二乘法

可以用来估计恰好识别方程的单方程估计法主要有()。A、间接最小二乘法B、工具变量法C、二阶段最小二乘法D、普通最小二乘法E、一次差分法

在某个结构方程是过度识别的条件下,在下列估计方法中,不适用的估计方法是()。A、间接最小二乘法B、工具变量法C、二阶段最小二乘法D、有限信息极大似然估计法

对于自适应预期模型,估计模型参数应采用()。A、普通最小二乘法B、间接最小二乘法C、二阶段最小二乘法D、工具变量法

状态估计的算法通常有如下几种()A、加权最少二乘法状态估计基本算法B、快速分解状态估计算法C、对量测量变换的状态估计算法D、逐次型状态估计算法

多选题当结构方程为恰好识别时,可选择的估计方法为()A普通最小二乘法B广义差分法C间接最小二乘法D二阶段最小二乘法E加权最小二乘法

单选题在回归分析中,回归系数的估计方法是( )。A最小二乘法B最大二乘法C一致估计法D有效估计法