对分布密度对称的误差,误差小于其期望的概率为(),误差大于其期望的概率为()。

对分布密度对称的误差,误差小于其期望的概率为(),误差大于其期望的概率为()。


相关考题:

用最小变化法测量绝对阈限时,会产生的误差有( )。 A:时间误差B:习惯误差C:空间误差D:期望误差E:顺序误差

在用最小变化法测量阈限的实验中,当递增系列的阀限大于递减系列的阔限且差异显著时,可以断定被试存在( )。 A:练习误差B:习惯误差C:期望误差D:疲劳误差

以下关于随机误差的叙述正确的是() A、大小误差出现的概率相等B、绝对值相等的正负误差出现的概率相等C、正误差出现的概率大于负误差D、负误差出现的概率大于正误差

对某产品进行测量,测量误差如图4-2所示,设被测量值为y,其真值为t,第i次测 量所得的观测值或测得值为yi。若测得值呈正态分布N(μ,σ2),则:分布曲线的形状决定了( )。A.系统误差的大小 B.绝对误差的大小C.随机误差的分布范围 D.随机误差在给定范围的取值概率

在用最小变化法测量阈限的实验中,当递增系列的阈限大于递减系列的阈限且差异显著时,可以断定被试存在()A.练习误差B.习惯误差C.期望误差D.疲劳误差

在平均差误法实验中,最容易产生的误差为A.时间误差B.习惯误差C.动作误差D.期望误差

用极限法测定绝对感觉阈限时,如果在递增序列中求得的阈限值显著大于递 减序列的阈限值,则说明存在某种误差,这种误差是A.习惯误差B.期望误差C.练习误差D.疲劳误差

最小变化法产生的主要误差有(  )A.动作误差B.习惯误差C.时间误差D.期望误差

分析测定中偶然误差的特点是( )。A.大小误差出现的概率相等B.正负误差出现的概率相等C.正误差出现的概率大于负误差D.负误差出现的概率大于正误差E.小误差出现的概率小,大误差出现的概率大

对正态分布的偶然误差,误差数值小于σ的概率为(),误差在-σ至σ间概率为()(准确至小数后4位)。

对正态分布的偶然误差,误差数值小于δ的概率为0.8413。

对服从正态分布的随机误差,如其分布为N(0,σ),则误差落在[−3σ,3σ]内的概率为()。A、68.27%B、95%C、99.73%

对服从正态分布的随机误差,如其分布为N(0,σ),则误差落在[σ,2σ]内的概率为()。A、2.14%B、13.59%C、14.27%

一般来说零件的形状误差小于其位置误差,定向误差()其定位误差。A、大于B、小于C、等于

评定随机误差的参数是()。A、随机误差δB、标准偏差σC、概率分布密度Y

在用对偶比较法制作顺序量表时可能产生的误差是()A、习惯误差B、期望误差C、空间误差D、时间误差

在质控方法的设计上对误差检出概率和假失控概率的一般要求是( )A、误差检出概率80%以上,假失控概率小于10%B、误差检出概率95%以上,假失控概率小于5%C、误差检出概率90%以上,假失控概率小于1%D、误差检出概率90%以上,假失控概率小于5%E、误差检出概率97%以上,假失控概率小于0.3%

偶然误差中有一特性为偶然误差的数学期望为()A、1B、0C、+∞D、-∞

以下关于随机误差的叙述正确的是()A、大小误差出现的概率相等B、正负误差出现的概率相等C、正误差出现的概率大于负误差D、负误差出现的概率大于正误差

填空题对分布密度对称的误差,误差小于其期望的概率为(),误差大于其期望的概率为()。

多选题以下关于随机误差的说法,正确的是()。A随机误差的参考量值是对同一个被测量由无穷多次重复测量得到的平均值,即期望B一组重复测量的随机误差形成一种分布,该分布可以用方差描述,并具有不为零的期望C随机误差是由被测量的随机时空变化引起的,它们导致重复测量中数据的分散性D测量误差等于系统误差加上随机误差

单选题评定随机误差的参数是()。A随机误差δB标准偏差σC概率分布密度Y

单选题在质控方法的设计上对误差检出概率和假失控概率的一般要求是()A误差检出概率80%以上,假失控概率小于10%B误差检出概率95%以上,假失控概率小于5%C误差检出概率90%以上,假失控概率小于1%D误差检出概率90%以上,假失控概率小于5%E误差检出概率97%以上,假失控概率小于0.3%

填空题系统误差(条件误差)可以控制,可通过合理的()降低或消除。()误差(偶然误差)不可控制,可通过理论分布来研究其变异规律,或相对比较其出现的概率的大小。

单选题一般来说零件的形状误差小于其位置误差,定向误差()其定位误差。A大于B小于C等于

填空题对正态分布的偶然误差,误差数值小于σ的概率为(),误差在-σ至σ间概率为()(准确至小数后4位)。

多选题回归模型中,随机误差应该满足的假设条件是()A误差的数学期望为0B误差的方差为0C误差的数学期望为常量D误差的方差为常量E各误差项之间相关关系为正值br /