数据挖掘的方法有( )。Ⅰ．关联规则挖掘Ⅱ．特征描述Ⅲ．分类分析Ⅳ．聚类分析A．Ⅰ、Ⅱ和ⅢB．Ⅰ、Ⅲ和ⅣC．Ⅱ、Ⅲ和ⅣD．都是
比较常用的数据挖掘方法有三种:关联规则挖掘、分类分析及【 】。
下面______不是数据挖掘的常用方法。A．关联规则挖掘B．分类分析C．聚类分析D．结构化开发
数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤，常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。
下面哪个不是数据挖掘的常用的方法?A．关联规则挖掘B．分类分析C．聚类分析D．结构化开发
数据挖掘方法中，哪一种称做无制导的学习?A．关联规则挖掘B．特征描述C．分类分析D．聚类分析
数据挖掘是从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程，主要任务有（24）。A.聚类分析、联机分析、信息检索等B.信息检索、聚类分析、分类分析等C.聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等D.分类分析、联机分析、关联规则挖掘等
在多维关联规则挖掘中，我们搜索的不是频繁项集，而是（）
关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。
简述在多层关联规则挖掘中，在不同的层使用一致的支持度的优缺点。
关联规则的分类有哪些？关联规则挖掘的步骤包括什么？
在数据挖掘中，从以往的数据中得到规则，然后对新数据进行区分，这里使用的是（）A、分类B、聚类C、关联规则D、预测
Naive Bayes是属于数据挖掘中的什么方法？（）A、聚类B、分类C、时间序列D、关联规则
数据挖掘的方法有（）。A、决策树B、集合论C、遗传算法D、神经网络
关联规则发现是数据挖掘中最为重要和典型的一种方法。最常用的关联规则发现算法是（）.A、Apriori算法B、k-means算法C、kNN算法D、C4.5算法
数据挖掘中的关联分析中，同时满足最小支持度和最小置信度的规则称为（）。
单选题常用的数据挖掘方法不包括（ ）。A分类分析B聚类分析C关联规则D方差分析
单选题Naive Bayes是属于数据挖掘中的什么方法？（）A聚类B分类C时间序列D关联规则
多选题数据挖掘的方法有（）。A决策树B集合论C遗传算法D神经网络
判断题关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。A对B错
填空题数据挖掘中的关联分析中，同时满足最小支持度和最小置信度的规则称为（）。
单选题数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了（）数据挖掘方法。A分类B聚类C预测D关联规则