下面哪种分类方法是属于统计学的分类方法?()A判定树归纳B贝叶斯分类C后向传播分类D基于案例的推理
数据融合的主要方法是()。A、优选法B、贝叶斯估计法C、统计决策理论D、神经网络方法
贝叶斯统计的基础是（）的概念，即事件A在事件B已经发生的条件下可能发生的概率［P（A/B）］。
对应于完全信息动态博弈的均衡是（）。A、纳什均衡B、子博弈精炼纳什均衡C、贝叶斯纳什均衡D、精炼贝叶斯纳什均衡
下列属于基于统计的自然语言处理进路的是（）A、基于中间语的翻译B、基于浅层语法的翻译C、基于贝叶斯公式D、基于深层语法的翻译
当决策者追求总平均收益最大时，他遵循贝叶斯法则是合理的；但当他追求总收益最大时，贝叶斯法则却不再合理。
对应于不完全信息动态博弈的均衡是（）。A、纳什均衡B、子博弈精炼纳什均衡C、贝叶斯纳什均衡D、精炼贝叶斯纳什均衡
为什么朴素贝叶斯分类称为“朴素”的？简述朴素贝叶斯分类优缺点。
完全信息静态博弈对应以下哪项均衡？（）A、纳什均衡B、子博弈精炼纳什均衡C、贝叶斯纳什均衡D、精炼贝叶斯纳什均衡
以下属于结构式观察的范例的是（）A、贝尔斯观察B、贝叶斯观察C、贝尔观察D、贝斯观察
（）的核心思想是将统计学习理论的结构风险最小化原则引入分类问题的求解。A、神经网络B、贝叶斯网络C、支持向量机D、聚类
单选题以下属于结构式观察的范例的是（）A贝尔斯观察B贝叶斯观察C贝尔观察D贝斯观察
单选题对应于不完全信息动态博弈的均衡是（）。A纳什均衡B子博弈精炼纳什均衡C贝叶斯纳什均衡D精炼贝叶斯纳什均衡
单选题用于线性统计模型中的参数估计问题的方法是( )A矩估计法B最大似然估计法C最小二乘法D贝叶斯估计法
填空题贝叶斯统计的基础是（）的概念，即事件A在事件B已经发生的条件下可能发生的概率［P（A/B）］。
多选题数据融合的主要方法是（）。A优选法B贝叶斯估计法C统计决策理论D神经网络方法
单选题（）的核心思想是将统计学习理论的结构风险最小化原则引入分类问题的求解。A神经网络B贝叶斯网络C支持向量机D聚类
单选题下列属于基于统计的自然语言处理进路的是（）A基于中间语的翻译B基于浅层语法的翻译C基于贝叶斯公式D基于深层语法的翻译