判断题神经网络一直到今天都没有像计算机那么成功地在各行各业得到应用,原因在于:人工神经网络缺少一个好的物理实现的器件。A对B错

判断题
神经网络一直到今天都没有像计算机那么成功地在各行各业得到应用,原因在于:人工神经网络缺少一个好的物理实现的器件。
A

B


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相关考题:

神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法

人工神经网络是灰色预测概念的一个重要成分。() 此题为判断题(对,错)。

要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()。 A、机器学习B、专家系统C、神经网络D、模式识别

下列()应用领域属于人工智能应用。A、人工神经网络B、计算机汇编语言C、电子商务D、电子印刷

人工神经网络与专家系统的最大区别在于:人工神经网络属于人类智能的功能模拟,而专家系统则偏重对人脑结构的模拟。

人工神经网络为什么具有诱人的发展前景和潜在的广泛应用领域?

以下是《人工神经网络在传感器目标识别中的应用》论文的目次:一.概述二.数学基础知识三.传感器基础知识四.人工神经网络简介五.人工神经网络在目标识别中的应用六.仿真七.结论八.致谢九.参考文献。它是一种仿教科书式的论文,其在目次上存在的主要问题是()A、概述的设置B、数学基础的介绍C、传感器基础的介绍D、“人工神经网络在目标识别中的应用”篇幅比例偏少

一篇好的论文主要应该包括:第一,概述该题目国内外的研究状况;第二,用大量的篇幅撰写自己的理论、方法(包括方案设计等);第三,再用大量的篇幅写自己的试验、实验或仿真结果;第四,给出论文研究结论。现有一篇《人工神经网络在传感器目标识别中的应用》的论文,作者在论文目次中草拟了以下几个方面:一.概述二.数学基础知识三.传感器基础知识四.人工神经网络简介五.人工神经网络在目标识别中的应用六.仿真七.结论八.致谢九.参考文献请根据上述要求,选定目次安排较合理的一个:()A、一概述;二预备知识(包括所要用的数学、传感器、人工神经网络基本的知识要点);三理论、方法(包括方案设计等);四试验或仿真结果;五结论;六致谢;七参考文献。B、一概述;二.数学基础知识;三.传感器基础知识;四.人工神经网络简介;五.人工神经网络在目标识别中的应用;六.仿真;七.结论;八.致谢;九.参考文献。C、一概述;二.数学基础知识;三.传感器基础知识;四.人工神经网络简介;五.人工神经网络在目标识别中的应用;六.仿真;七.结论D、一概述;二预备知识(包括所要用的数学、传感器、人工神经网络基本的知识要点);三理论、方法(包括方案设计等);四试验或仿真结果;五结论

今天,计算机发展多年,在各行各业的应用越来越广,但是智能问题一直没有得到根本性的突破,主要原因在于计算机的发展主要是性能的提升,并不是真正的智能问题。

在第一次神经网络的研究中,针对感知机无法解决异或XOR问题的缺陷,人工智能专家们的新思路包括()。A、引入非线性变换B、引入线性变换C、引入单层神经网络D、引入多层神经网络

神经网络一直到今天都没有像计算机那么成功地在各行各业得到应用,原因在于:人工神经网络缺少一个好的物理实现的器件。

以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的是()。A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个非常耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

人工神经网络

请根据上述要求,选定目次安排较合理的一个()。A、一概述;二预备知识(包括所要用的数学、传感器、人工神经网络基本的知识要点);三理论、方法(包括方案设计等);四试验或仿真结果;五结论;六致谢;七参考文献。B、一概述;二.数学基础知识;三.传感器基础知识;四.人工神经网络简介;五.人工神经网络在目标识别中的应用;六.仿真;七.结论;八.致谢;九.参考文献。C、一概述;二.数学基础知识;三.传感器基础知识;四.人工神经网络简介;五.人工神经网络在目标识别中的应用;六.仿真;七.结论D、一概述;二预备知识(包括所要用的数学、传感器、人工神经网络基本的知识要点);三理论、方法(包括方案设计等);四试验或仿真结果;五结论

()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

对于一个图像识别问题(在一张照片里找出一只猫),下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题()?A、循环神经网络B、感知机C、多层感知机D、卷积神经网络

判断题今天,计算机发展多年,在各行各业的应用越来越广,但是智能问题一直没有得到根本性的突破,主要原因在于计算机的发展主要是性能的提升,并不是真正的智能问题。A对B错

填空题混合模糊神经网络是组合()和神经网络权值,应用加、乘等操作获得神经网络的输入。

单选题实现模糊神经网络这种组合的方法在于找到一种模糊推理系统到一类神经网络的()A功能映射B网络映射C结构映射D概念映射

名词解释题人工神经网络

单选题以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()A神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B可以处理冗余特征C训练ANN是一个很耗时的过程D至少含有一个隐藏层的多层神经网络

单选题在直接神经网络模型参考自适应控制中,()。A需要一个神经网络控制器B需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器C需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器D需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器

判断题人工神经网络与专家系统的最大区别在于:人工神经网络属于人类智能的功能模拟,而专家系统则偏重对人脑结构的模拟。A对B错

单选题实现模糊神经网络这种组合的方法在于寻求模糊推理算法与神经网络示例之间的()A功能映射B网络映射C结构映射D概念映射

单选题()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络

人工智能基础概念大概分为哪两类? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络

下列选项中,人工智能的基础实现有? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能