70、特征降维的方法包括特征选择和特征提取。

70、特征降维的方法包括特征选择和特征提取。


参考答案和解析
正确

相关考题:

特征选择和降维都是用于减少特征数量,进而降低模型复杂度、防止过度拟合。() 此题为判断题(对,错)。

以下哪一项不是特征工程的子问题() A.特征创建B.特征提取C.特征选择D.特征识别

深度流检测技术是一种主要通过判断网络流是否异常来进行安全防护的网络安全技术,深度流检测系统通常不包括()。A.流特征提取单元B.流特征选择单元C.分类器D.响应单元

下列方法中,不可以用于特征降维的方法包括()A.主成分分析PCAB.线性判别分析LDAC.深度学习Sparse Auto EncoderD.矩阵奇异值分解SVD

我们想要减少数据集中的特征数,即降维.选择以下适合的方案()1.使用前向特征选择方法2.使用后向特征排除方法3.我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现.然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征.4.查看相关性表,去除相关性最高的一些特征A.1和2B.2,3和4C.1,2和4D.All

视觉加工的特征觉察分为哪些阶段?A、特征登记阶段B、特征编码阶段C、特征整合阶段D、特征提取阶段

我们想要减少数据集中的特征数,即降维.选择以下适合的方案:( ) A.使用前向特征选择方法B.使用后向特征排除方法C.我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现.然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征.D.查看相关性表,去除相关性最高的一些特征

故障诊断是研究机械设备运行状态变化的信息,进而识别、预测和监视机械运行状态的技术方法。下列诊断实施过程中步骤正确的是( )。A.信号检测、状态识别、特征提取、诊断决策B.信号检测、特征提取、诊断决策、状态识别C.信号检测、诊断决策、状态识别、特征提取D.信号检测、特征提取、状态识别、诊断决策

深度流检测技术就是以流为基本研究对象,判断网络流是否异常的一种网络安全技术,其主要组成部分通常不包括(46)。A.流特征选择B.流特征提取C.分类器D.响应

关于图像后处理动能的叙述,错误的是()A、可进行图像识别B、可进行二维和三维重建C、即使无原始数据也可进行后处理D、可进行灰度变换E、可进行特征提取

()包括对被诊断对象的未来发展趋势进行预测且作出调整、控制、维修等工作。A、特征归类B、监控内容C、特征提取D、制定决策

自动识别技术是根据对象的特征可以分为两大类,分别是数据采集技术和特征提取技术。

下列不属于特征匹配四个步骤的是()A、特征提取B、特征描述C、特征运算D、特征匹配

下面不属于创建新属性的相关方法的是()。A、特征提取B、特征修改C、映射数据到新的空间D、特征构造

诊断的步骤包括()。A、要确定运行状态检测的内容、建立测试系统B、特征提取C、制定决策D、要确定运行状态检测的内容、建立测试系统,特征提取,制定决策都正确

特征提取技术并不依赖于特定的领域。

下面属于维归约常用的线性代数技术的有()A、主成分分析B、特征提取C、奇异值分解D、特征加权E、离散化

自动识别技术根据识别对象的特征可以分为两大类,分别是数据采集技术和特征提取技术。

视皮层的功能柱分为()、()。特征提取功能柱中有()、()、()

判断题自动识别技术是根据对象的特征可以分为两大类,分别是数据采集技术和特征提取技术。A对B错

多选题下面属于维归约常用的线性代数技术的有()A主成分分析B特征提取C奇异值分解D特征加权E离散化

填空题常见的线特征提取算子有以下几类:梯度算子、()、特征分割法、Hough变换等。

问答题什么是线特征?有哪些梯度算子可用于线特征提取?

问答题列出几种常见的点特征提取算法。

单选题下列不属于特征匹配四个步骤的是()A特征提取B特征描述C特征运算D特征匹配

名词解释题线特征提取算子

单选题数据级融合的数据来源是()A直接来自传感器未经任何处理的数据B对各传感器采集的原始数据进行特征提取后的数据C充分利用特征级融合后所提取的测量对象的各类特征信息数据D进过特征提取和识别后的数据

单选题下面不属于创建新属性的相关方法的是()A特征提取B特征修改C映射数据到新的空间D特征构造