某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2，预计2006年该产品的目标市场人均收入为1800元。已知数据：1999－2003历年产品销售额的平方和为6465；1999－2003历年人均收入的平方和为7652500；1999－2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222400。 【问题】 1.建立一元线性回归模型。 2.进行相关系数检验。 3.对2006年可能的销售额进行点预测。
某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2，预计2006年该产品的目标市场人均收入为1800元。
已知数据：1999－2003历年产品销售额的平方和为6465；1999－2003历年人均收入的平方和为7652500；1999－2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222400。
【问题】
1.建立一元线性回归模型。
2.进行相关系数检验。
3.对2006年可能的销售额进行点预测。
已知数据：1999－2003历年产品销售额的平方和为6465；1999－2003历年人均收入的平方和为7652500；1999－2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222400。
【问题】
1.建立一元线性回归模型。
2.进行相关系数检验。
3.对2006年可能的销售额进行点预测。
参考解析
解析： 1.建立一元回归模型：
y＝a＋bx
其中：
所以：b＝（222400－1230×179）/（7652500－1230×6150）＝0.025
a＝35.8－0.025×1230＝5.05
因此，回归方程为：
y＝5.05＋0.025x
2.相关系数为：
经计算，得到R＝0.997＞R0.05＝0.878
因此，产品销售额和人均收入之间的线性关系成立。
3.2006年可能的销售额为：
y＝5.05＋0.025×1800＝50.05万元
y＝a＋bx
其中：
所以：b＝（222400－1230×179）/（7652500－1230×6150）＝0.025
a＝35.8－0.025×1230＝5.05
因此，回归方程为：
y＝5.05＋0.025x
2.相关系数为：
经计算，得到R＝0.997＞R0.05＝0.878
因此，产品销售额和人均收入之间的线性关系成立。
3.2006年可能的销售额为：
y＝5.05＋0.025×1800＝50.05万元
相关考题：
某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2，预计2006年该产品的目标市场人均收人为1 800元。表2 1999——2003历年产品销售额与目标市场人均收入年份 19992000200l20022003产品销售额（万元）3035363840人均收入（元）1 0001 2001 2501 3001 400已知数据：1999——2003历年产品销售额的平方和为6 465；1999——2003历年人均收入的平方和为7 652 500；1999 2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222 400。问题：1.建立一元线性回归模型（参数计算结果小数点后保留3位）。2.进行相关系数检验（取D=0.05，R值小数点后保留3位，相关系数临界值见附表）。3.对2006年可能的销售额进行点预测。
某公司正在研究某新产品的定价问题，该产品预计年产量为10000件。公司的会计部门收集到有关该产品的预计成本资料如表所示。 单位：元要求： （1）计算公司按照制造成本加成50%确定的产品目标售价。 （2）计算公司按照变动成本加成100%确定的产品目标售价。
某软件企业2006年初计划投资2000万人民币开发某产品，预计从2007年开始盈利，各年产品销售额如表所示。根据表中的数据，该产品的静态投资回收期是 （ ） 年。（提示：设贴现率为0.1）A. 1.8B. 1.9C. 2 D. 2.2
某咨询企业接受 A 企业委托，对该企业2018 年在目标市场空调产品的销售量进行预测，并制定其产品业务发展战略。该咨询公司对 A 企业2011-2017 年目标市场空调产品的销售情况进行了调研，相关数据见表3-1。根据市场信息，预计2018 年空调平均售价为2000 元/台。问题：1、基于 2011 年以来的数据，用价格弹性系数法预测A 企业2018 年目标市场空调的销售量。2、说明该咨询公司选用弹性系数法而不选用简单移动平均法进行需求预测理由。3、绘出通用矩阵，在图中标出 A 企业各产品业务的位置。4、注册 A 企业对各产品业务应采取的发展战略及措施。
某产品过去5年的销售额与目标市场人均收人的数据见表2-1,预计2006年该产品的目标市场人均收入为1800元。 已知数据：1999～2003历年产品销售额的平方和为6 465；1999～2003历年人均收入的平方和为7 652 500；1999～2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222 400。对2006年可能的销售额进行点预测。
某咨询企业接受A企业委托，对该企业2018年在目标市场空调产品的销售量进行预测，并制定其产品业务发展战略。该咨询公司对A企业2011-2017年目标市场空调产品的销售情况进行了调研，相关数据见表3-1。根据市场信息，预计2018年空调平均售价为2000元/台。 表3-1 A企业2011-2017年目标市场空调销售量和平均售价 A企业还生产经营实物料理机、洗衣机、手机、冰箱等产品。咨询公司运用通用矩阵分析，给出的相关平均分值见表3-2。 问题： 1.基于2011年以来的数据，用价格弹性系数法预测A企业2018年目标市场空调的销售量。 2.说明该咨询公司选用弹性系数法而不选用简单移动平均法进行需求预测理由。 3.绘出通用矩阵，在图中标出A企业各产品业务的位置。 4.说明A企业对各产品业务应采取的发展战略及措施。 （要求列出计算过程，计算结果保留两位小数）。
甲公司一产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如下表所示，预计2010年该产品的目标市场人均收入为1800元。已知数据：2005～2009历年产品销售额的平方和为6465；2005～2009历年人均收入的平方和为7652500；2005～2009历年人均收入与产品销售额乘积之和为222400。 、建立一元线性回归模型（参数计算结果小数点后保留3位）。 、进行相关系数检查（取α为0.05，本项目的R值求得为0.997，相关系数临界值见下表）。 、对2010年可能的销售额进行点预测。
某大型项目拟生产市场急需的某种产品，预测该产品含销项税的目标市场价格为1200元／件，剔除销项税后为1026元／件，该产品运到目标市场的运杂费为80元／件：假设该产品的市场需求巨大，项目产出对市场价格影响不大。则在进行经济分析时，该产品的出厂影子价格应为多少？
某产品过去5年的销售额与目标市场人均收人的数据见表2-1,预计2006年该产品的目标市场人均收入为1800元。 已知数据：1999～2003历年产品销售额的平方和为6 465；1999～2003历年人均收入的平方和为7 652 500；1999～2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222 400。建立一元线性回归模型。（参数计算结果小数点后保留3位）
(2011年真题)某企业主要生产 A、B 两种产品，近期拟投资建设生产 C 产品的项目，其财务基准收益率为 10％。该企业委托某工程咨询公司提供相关咨询服务。咨询公司收集了 2010年 7～12 月与 C 产品类似的X 产品的销售额数据(见表 4-2)。【问题】 2.用简单移动平均法预测 2011年前 2 个月 X 产品的市场销售额(n=3)。
某产品过去5年的销售额与目标市场人均收人的数据见表2-1,预计2006年该产品的目标市场人均收入为1800元。 已知数据：1999～2003历年产品销售额的平方和为6 465；1999～2003历年人均收入的平方和为7 652 500；1999～2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222 400。进行相关系数检验。(取D=0.05，R值小数点后保留3位，相关系数临界值见附表)
某制造业项目生产的产品中包括市场急需的C 产品，预测的目标市场价格为12000 元/吨（含税），项目到目标市场运杂费为200 元/吨，并经测算，在相当长的时期内，C 产品市场需求空间较大，项目的产出对市场价格影响不大 【问题】 在进行经济费用效益分析时，该产品的影子价格应如何确定
某大型项目拟生产市场急需的某种产品，预测该产品含销项税的目标市场价格为1200元/件，剔除销项税后为1026元/件，该产品运到目标市场的运杂费为80元/件；假设该产品的市场需求巨大，项目产出对市场价格影响不大。则在进行经济分析时，该产品的出厂影子价格应为（）。A、946元B、1106元C、1120元D、1280元
目标市场确定之后，企业就要为自己的产品塑造一个希望目标市场的消费者所接受的市场形象，以把本企业的产品与竞争对手的产品区分开，这就是（）。A、市场定位B、分析市场机会C、市场细分D、确定企业的目标市场
单选题某特大型项目拟生产市场急需的产品M。该产品目前的目标市场价格为10000元吨，估计该项目产品的上市将使M产品市场价格降至9000元/吨（上述价格均含销项税），项目产品到达目标市场的运杂费为100元/吨，则在进行经济费用效益分析时，应采用的项目产品影子价格为（）元/吨。A8900B9000C9400D9900
单选题在目标市场上针对竞争对手产品在该市场的地位和顾客对该产品的态度，有目的地树立企业产品的形象，确立其在目标市场的位置，这种战略属于 ( )A进入目标市场战略B开发市场战略C产品市场定位战略D产品营销战略
多选题常用的市场目标有（）A市场占有率B市场覆盖率C产品销售额D新市场的开发和传统市场的渗透E产品销售量