某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2，预计2006年该产品的目标市场人均收人为1 800元。表2 1999——2003历年产品销售额与目标市场人均收入年份 19992000200l20022003产品销售额（万元）3035363840人均收入（元）1 0001 2001 2501 3001 400已知数据：1999——2003历年产品销售额的平方和为6 465；1999——2003历年人均收入的平方和为7 652 500；1999 2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222 400。问题：1.建立一元线性回归模型（参数计算结果小数点后保留3位）。2.进行相关系数检验（取D=0.05，R值小数点后保留3位，相关系数临界值见附表）。3.对2006年可能的销售额进行点预测。
某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2，预计2006年该产品的目标市场人均收人为1 800元。
表2 1999——2003历年产品销售额与目标市场人均收入
年份 1999
2000
200l
2002
2003
产品销售额（万元）
30
35
36
38
40
人均收入（元）
1 000
1 200
1 250
1 300
1 400
已知数据：1999——2003历年产品销售额的平方和为6 465；1999——2003历年人均收入的平方和为7 652 500；1999 2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222 400。
问题：
1.建立一元线性回归模型（参数计算结果小数点后保留3位）。
2.进行相关系数检验（取D=0.05，R值小数点后保留3位，相关系数临界值见附表）。
3.对2006年可能的销售额进行点预测。
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某公司正在研究某新产品的定价问题，该产品预计年产量为10000件。公司的会计部门收集到有关该产品的预计成本资料如表所示。 单位：元要求： （1）计算公司按照制造成本加成50%确定的产品目标售价。 （2）计算公司按照变动成本加成100%确定的产品目标售价。
某咨询企业接受 A 企业委托，对该企业2018 年在目标市场空调产品的销售量进行预测，并制定其产品业务发展战略。该咨询公司对 A 企业2011-2017 年目标市场空调产品的销售情况进行了调研，相关数据见表3-1。根据市场信息，预计2018 年空调平均售价为2000 元/台。问题：1、基于 2011 年以来的数据，用价格弹性系数法预测A 企业2018 年目标市场空调的销售量。2、说明该咨询公司选用弹性系数法而不选用简单移动平均法进行需求预测理由。3、绘出通用矩阵，在图中标出 A 企业各产品业务的位置。4、注册 A 企业对各产品业务应采取的发展战略及措施。
某产品过去5年的销售额与目标市场人均收人的数据见表2-1,预计2006年该产品的目标市场人均收入为1800元。 已知数据：1999～2003历年产品销售额的平方和为6 465；1999～2003历年人均收入的平方和为7 652 500；1999～2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222 400。对2006年可能的销售额进行点预测。
甲公司一产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如下表所示，预计2010年该产品的目标市场人均收入为1800元。已知数据：2005～2009历年产品销售额的平方和为6465；2005～2009历年人均收入的平方和为7652500；2005～2009历年人均收入与产品销售额乘积之和为222400。 、建立一元线性回归模型（参数计算结果小数点后保留3位）。 、进行相关系数检查（取α为0.05，本项目的R值求得为0.997，相关系数临界值见下表）。 、对2010年可能的销售额进行点预测。
某产品过去5年的销售额与目标市场人均收人的数据见表2-1,预计2006年该产品的目标市场人均收入为1800元。 已知数据：1999～2003历年产品销售额的平方和为6 465；1999～2003历年人均收入的平方和为7 652 500；1999～2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222 400。建立一元线性回归模型。（参数计算结果小数点后保留3位）
某产品过去5年的销售额与目标市场人均收人的数据见表2-1,预计2006年该产品的目标市场人均收入为1800元。 已知数据：1999～2003历年产品销售额的平方和为6 465；1999～2003历年人均收入的平方和为7 652 500；1999～2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222 400。进行相关系数检验。(取D=0.05，R值小数点后保留3位，相关系数临界值见附表)
某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2，预计2006年该产品的目标市场人均收入为1800元。已知数据：1999－2003历年产品销售额的平方和为6465；1999－2003历年人均收入的平方和为7652500；1999－2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222400。 【问题】 1.建立一元线性回归模型。 2.进行相关系数检验。 3.对2006年可能的销售额进行点预测。
（2004年真题）某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2，预计2006年该产品的目标市场人均收入为1800元。已知数据：1999－2003历年产品销售额的平方和为6465；1999－2003历年人均收入的平方和为7652500；1999－2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222400。【问题】1.建立一元线性回归模型。2.进行相关系数检验。3.对2006年可能的销售额进行点预测。