如果变量Y与变量X的关系是变量M 的函数,称M 为A．调节变量B．中介变量C．控制变量D．因变量

如果变量Y与变量X的关系是变量M 的函数,称M 为

A．调节变量

B．中介变量

C．控制变量

D．因变量

参考答案和解析
调节变量

相关考题：

如果变量X、Y之间的线性相关系数为0，则表明变量X、Y之间是独立的。 ( )A．正确B．错误
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根据回归方程y＝a＋bx（ ）。A．只能由变量x去预测变量yB．只能由变量y去预测变量xC．可以由变量x去预测变量y，也可以由变量y去预测变量xD．能否相互预测，取决于变量x和变量y之间的因果关系
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如果随机变量X的分布函数F(X)可以表示成一个非负可积函数f(x)的积分，则称X为连续型随机变量。()
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在回归分析中，有关被解释变量Y和解释变量X的说法正确的为()A.Y为随机变量，X为非随机变量;B.Y为外随机变量，X为随机变量;C.X、Y均为随机变量;D.X、Y均为非随机变量。
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如果变量x和变量y之间的相关系数为-1，说明两变量之间是()。A、高度相关关系B、完全相关关系C、低度相关关系D、完全不相关
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如果变量X、Y之间的线性相关系数为0，则表明变量X、Y之间是独立的。
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设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)=　　(1)求随机变量X,Y的边缘密度函数；　　(2)判断随机变量X,Y是否相互独立；　　(3)求随机变量Z=X+2Y的分布函数和密度函数.
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设随机变量X的概率密度为令随机变量，　　(Ⅰ)求Y的分布函数；　　(Ⅱ)求概率P{X≤Y}.
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设有两个线性相关的指标变量X、Y，X与Y变量的协方差为0.48，X变量的标准差为0.80，Y变量的标准差为0.64，X、Y变量积矩相关系数为()。A:0.75B:0.76C:0.85D:0.94
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变量x与y的相关系数的符号取决于（）A、变量x的标准差B、变最y的标准差C、变量x和y两标准差的乘积D、变量x和y的协方差
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在回归分析中，有关被解释变量Y和解释变量X的说法正确的为（）A、Y为随机变量，X为非随机变量B、Y为非随机变量，X为随机变量C、X、Y均为随机变量D、X、Y均为非随机变量
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如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关。
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假定变量戈与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。
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若有定义如下classdog{floatx；staticinty；…}，则下列说法中正确的是（）A、x称为类变量，y为实例变量B、"x，y均为类变量"C、"x，y均为实例变量"D、"x为实例变量，y为类变量"
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若随机变量Y是X的线性函数，Y=aX+b（a﹥0）且随机变量X存在数学期望与方差，则X与Y的相关系数ρXY=（）A、aB、a2C、0D、1
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函数在某点处的微分是：在这点处Δy=AΔx+o（Δx），当自变量增量趋于0时，（）。A、函数变量的增量B、函数值与自变量增量的乘积C、函数变量的增量的线性主部D、函数变量的增量的高阶无穷小部分
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如果变量x和变量y之间的相关系数为-1，这说明两变量之间是（）A、低度相关关系B、完全相关关系C、高度相关关系D、完全不相关
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假定变量x与y的相关系数是0．8，变量m与n的相关系数为—0．9，则x与y的相关密切程度高
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若两个随机变量X和Y的协方差为270，变量Y的方差为260，变量X的方差为340，则X和Y的相关系数为（）。
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若变量x的值减少时变量y的值也减少，说明变量x与y之间存在正的相关关系。
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如果变量x的值增大时，变量y的值趋于下降，则两变量相关关系表现为负相关。
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假定变量X与Y的相关系数r1是0.8，P1＜0.05；变量M与N的相关系数r2为－0.9，P2＜0.05，则X与Y的相关密切程度较高。
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正相关时，两变量则为（）A、两变量X，Y同时增大或减少B、两变量X增大，Y减少C、两变量X减少，Y增大D、两变量X，Y的相关系数接近于1E、两变量X，Y的相关系数接近于0
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如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1，则表明变量X、Y之间是非独立的。
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判断题假定变量x与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。A对B错
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单选题正相关时，两变量则为（）A两变量X，Y同时增大或减少B两变量X增大，Y减少C两变量X减少，Y增大D两变量X，Y的相关系数接近于1E两变量X，Y的相关系数接近于0
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判断题假定变量戈与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。A对B错
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判断题如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1，则表明变量X、Y之间是非独立的。A对B错
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