并发操作可能会带来的数据不一致性有()。 A、丢失修改B、不可重复读C、读脏数据D、死锁
一级封锁协议解决了事务的并发操作带来的哪种不一致性的问题? ：A．读“脏”数据B．数据重复修改C．数据丢失修改D．数据不可重复读
并发操作带来的数据不一致性情况大致可以分为四种：（ ）、（ ）、（ ）和产生幽灵数据。
多个事务并发()，数据容易引起数据不一致现象A更新B查询C访问D操作
并发操作带来的数据不一致性包括()A 丢失修改B 不可重复读C 读“脏”数据D 封锁机制
在数据库中,并发操作带来的数据不一致包括:() A、丢失修改B、数据插入异常C、不可重复读写D、脏数据
遵循两段锁协议的事务程序能够解决并发事务对数据库操作的不一致性不包括：(10)。A．丢失修改B．不可重复读C．读脏数据D．不可重复写
数据库的并发操作通常会带来丢失更新问题、不一致分析问题和 ______ 问题。
如果对数据库的并发操作不加以控制，则会带来三类问题：______、不一致分析问题和“脏数据”读出问题。
并发操作会带来哪些数据不一致性【】A．丢失修改B．不可重复读C．死锁D．脏读
并发操作可能带来的数据不一致性有（ ），解决的办法是并发控制，主要技术是（请作答此空）。A.加密B.封锁C.转储D.审计
解决并发操作带来的数据不一致性一般采用（ ）A.封锁B.恢复C.授权D.协商
并发操作若不加控制的话，可能带来数据不一致问题不包括（）
简述并发操作带来的三类数据不一致性以及产生的主要原因，如何解决？
在多用户共享的系统中，许多用户可能同时对同一数据进行更新。并发操作带来的问题是数据的不一致，主要有（）、（）、（）3类。
一级封锁协议解决了事务的并发操作带来的（）不一致性的问题。A、数据丢失修改B、数据不可重复读C、读脏数据D、数据重复修改
解决并发操作带来的数据不一致问题普遍采用（）。A、封锁B、存取控制C、恢复D、协商
导致数据不一致性的主要原因是并发操作破坏了事务的原子性
并发操作若不加控制的话，可能带来数据不一致问题不包括（）A、不可重复读B、丢失修改C、可重复读D、读脏数据
对并发操作若不加以控制，可能会带来数据的（）问题。A、不安全B、死锁C、死机D、不一致
在多个事务并发执行时，如果事务T1对数据项A的修改覆盖了事务T2对数据项A的修改，这种现象称为（）。A、丢失修改B、读脏数据C、不可重复读D、数据不一致
单选题解决并发操作带来的数据不一致性问题普遍采用（）。A恢复B重写C锁D存取控制
单选题解决并发操作带来的数据不一致问题普遍采用（）。A封锁B存取控制C恢复D协商
单选题一级封锁协议解决了事务的并发操作带来的（）不一致性的问题。A数据丢失修改B数据不可重复读C读脏数据D数据重复修改
填空题并发操作带来数据不一致性包括：（）、（）和（）。
单选题对并发操作若不加以控制，可能会带来数据的（）问题。A不安全B死锁C死机D不一致
单选题在多个事务并发执行时，如果事务T1对数据项A的修改覆盖了事务T2对数据项A的修改，这种现象称为（）。A丢失修改B读脏数据C不可重复读D数据不一致