在长度为n的顺序表中的的末尾位置上插入一个元素,其算法时间复杂度为()。A.O(1)B.O(n)C.O(logn)(以2为底)D.O(nlogn)

在长度为n的顺序表中的的末尾位置上插入一个元素,其算法时间复杂度为()。

A.O(1)

B.O(n)

C.O(logn)(以2为底)

D.O(nlogn)


参考答案和解析
O(n)

相关考题:

长度为n的顺序存储线性表中,当在任何位置上插入一个元素概率都相等时,插入一个元素所需移动元素的平均个数为( ) 。

若长度为n的线性表采用顺序存储结构,在其第i个位置插入一个新元素的算法的时间复杂度为()。A.O(0)B.O(1)C.O(n)D.O(n2)

对长度为n的单链接存储的线性表,在表尾插入元素的时间复杂度为【 】。

对于一个长度为n的顺序存储的线性表,在表尾插入元素的时间复杂度为() A、O(n)B、O(n*n)C、O(1)D、O(0)

在一个长度为n的顺序表的表尾插入一个新元素的渐进时间复杂度为A.O(n)B.OC.O(n2)D.O(log2n)

在一个长度为n的顺序表的表尾插入一个新元素的渐进时间复杂度为A.O(n)B.O(1)C.O(n2)D.O(log2n)

对于长度为n的顺序表,插入或删除表中元素的时间复杂度为【 】 ;对于顺序栈或队列,插入或删除表中元素的时间复杂度为【 】。

若长度为n的线性表采用顺序存储结构,在第i≤1≤i≤n+1) 个位置插入一个新元素的算法时间复杂度为(1)。A.O(0)B.O (1)C.O(n)D.O(n2)

对长度为n的顺序存储的线性表,在表头插入元素的时间复杂度为【 】。

向一个长度为N的顺序表中插入—个新元素的平均时间复杂度为(25)。A.O(N)B.O(1)C.O(logN)D.O(N2)

在长度为n的顺序表中,求第i个元素的直接前驱,算法的时间复杂度为0(1)。()

以顺序查找方法从长度为n的顺序表或单链表中查找一个元素时,平均查找长度为(),时间复杂度为()

顺序存储的线性表,设其长度为n。在任何位置上插入或删除操作的时间代价基本上都是等效的。则插入一个元素大约需要移动表中的()个元素,删除一个元素时大约要移动表中的()个元素。

顺序存储的线性表,设其长度为n,在任何位置上插入或删除操作的时间代价基本上都是等效的。则插入一个元素大约要移动表中的()个元素。

对于一个长度为n的单链接存储的线性表,在表头插入元素的时间复杂度为(),在表尾插入元素的时间复杂度为()。

对于一个长度为n的顺序存储的线性表,在表头插入元素的时间复杂度为(),在表尾插入元素的时间复杂度为()

以顺序查找方法从长度为n的线性表中查找一个元素时,平均查找长度为(),时间复杂度为()。

在长度为n的顺序表的第i个位置上插入一个元素(1≤i≤n+1),元素的移动次数为()。A、n–i+1B、n–iC、iD、i–1

在长度为n的顺序表中,求第i个元素的直接前驱算法的时间复杂度为0。

在长度为n的队列中插入一个新元素的操作的时间复杂度为()

判断题在长度为n的顺序表中,求第i个元素的直接前驱算法的时间复杂度为0。A对B错

填空题顺序存储的线性表,设其长度为n,在任何位置上插入或删除操作的时间代价基本上都是等效的。则插入一个元素大约要移动表中的()个元素。

问答题我们通常采用大O形式来表示算法的时间复杂度。例如,在一个长度为n的顺序表中顺序查找一个数据元素的过程的时间复杂度为O(n),其中,n表示问题的规模。那么,O(1)表示什么?请举出一个例子加以说明。

填空题顺序存储的线性表,设其长度为n。在任何位置上插入或删除操作的时间代价基本上都是等效的。则插入一个元素大约需要移动表中的()个元素,删除一个元素时大约要移动表中的()个元素。

判断题在长度为n的顺序表中,求第i个元素的直接前驱算法的时间复杂度为0(1)。( )A对B错

单选题若长度为n的线性表采用顺序存储结构,在其第i个位置插入一个新元素算法的时间复杂度()。AO(log2n)BO(1)CO(n)DO(n2)

填空题对于一个长度为n的单链接存储的线性表,在表头插入元素的时间复杂度为(),在表尾插入元素的时间复杂度为()。

填空题对于一个长度为n的顺序存储的线性表,在表头插入元素的时间复杂度为(),在表尾插入元素的时间复杂度为()