模拟鸟群捕食行为的粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质。
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参考答案和解析
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遗传算法先把问题的每个可能的解按某种形式进行编码，编码后的解称为“染色体”，随机选择N个“染色体”构成初始种群，再按照预定的（）对每个“染色体”计算适应值。A、检测算法B、检测函数C、评价函数D、评价算法
逐次逼近动态规划（DPSA）的核心思想是（）。A、将原来m维状态向量动态规划问题分解为m个一维状态变量的子问题B、通过状态廊道减小每次计算的规模C、通过减少每次参与优化的阶段数来降低问题规模D、通过迭代逼近问题的最优解
单选题遗传算法先把问题的每个可能的解按某种形式进行编码，编码后的解称为“染色体”，随机选择N个“染色体”构成初始种群，再按照预定的（）对每个“染色体”计算适应值。A检测算法B检测函数C评价函数D评价算法
多选题在以下关于布局布线算法的描述中，哪些是正确的（）。A是一种高速计算近似值的算法B是在实际可行的时间内计算布局布线最优解的算法C是求局部最优解的算法D为了让近似值接近最优解，有必要改变执行条件（初解、控制参数）多次进行重新计算