1、1. 使用波士顿房价数据集中的“低收入人口比例”属性，来训练和测试一元线性回归模型，并对模型进行可视化。（8分) 2. 使用波士顿房价数据集中的所有属性，训练和测试多元线性回归模型，并可视化模型。（4分) 3. 根据6.4节中波士顿房价数据集的可视化结果，选择对房价影响较大的属性，训练和测试多元线性回归模型，并可视化模型。（4分) 4. 记录下超参数的调试过程，分析和比较单属性的一元线性回归，所有属性的多元线性回归，和选择属性的多元线性回归，给出简要的总结。（4分) 要求：1. 源程序 2. 说明文本
1、1. 使用波士顿房价数据集中的“低收入人口比例”属性，来训练和测试一元线性回归模型，并对模型进行可视化。（8分) 2. 使用波士顿房价数据集中的所有属性，训练和测试多元线性回归模型，并可视化模型。（4分) 3. 根据6.4节中波士顿房价数据集的可视化结果，选择对房价影响较大的属性，训练和测试多元线性回归模型，并可视化模型。（4分) 4. 记录下超参数的调试过程，分析和比较单属性的一元线性回归，所有属性的多元线性回归，和选择属性的多元线性回归，给出简要的总结。（4分) 要求：1. 源程序 2. 说明文本
参考答案和解析
B
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在构建回归模型时，应当对模型进行检验，下列哪些论述是正确的（）。A、在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的B、在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验C、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的D、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
单选题将地区生产总值和国税收入进行关联性分析是目前国税收入预测常用的手段，可以通过建立地区生产总值和国税收入之间的（）来预测国税收入的走势。A多元线性回归模型B经典线性回归模型C线性回归模型D一元线性回归模型
单选题回归分析模型可以是（）A一元线性回归模型B多元线性回归模型C系统聚类分析D一元回归模型，多元回归模型