欧氏距离可以消除变量间的相关性干扰，因此使用欧氏距离描述对象相似度时，可以不用考虑属性间的相关性。

欧氏距离可以消除变量间的相关性干扰，因此使用欧氏距离描述对象相似度时，可以不用考虑属性间的相关性。

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对于相似性与相异性的度量方法,基于距离的方法,以下哪一项不符合要求() A.欧氏距离B.曼哈顿距离C.马氏距离D.对角距离
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多变量分析中共线性是指A、自变量间有较高的相关性B、自变量与y间具有较高的相关性C、各偏回归系数相同D、y与各自变量的相关系数相同E、y关于各自变量的回归直线相互重叠
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在k-means或kNN，我们常用欧氏距离来计算最近的邻居之间的距离，有时也用曼哈顿距离，请对比下这两种距离的差别
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R型聚类统计量有( )。A．同号率B．绝对距离C．欧氏距离D．切比雪夫距离
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以下哪个指标不是表示对象间的相似度和相异度?()A Euclidean距离B Manhattan距离C Eula距离D Minkowski距离
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欧氏距离测度适用于广播系统中发射点和蜂窝小区中基站位置的选择()
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度量距离中,表示各个坐标距离最大值的是()。 A.欧氏距离B.曼哈顿距离C.切比雪夫距离
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连续型属性的数据样本之间的距离有欧氏距离、曼哈顿距离和（）
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进行不确定度估算时（）。A、可以不给自由度B、合成时，可不考虑相关性C、k可以统一取
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比较绝对值距离、马氏距离、欧氏距离判别函数之间的异同点。
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设X=（X1，X2，…，Xn），Rn为维欧氏空间，则下述正确的是（）A、设计空间是n维欧氏空间RnB、设计空间是n维欧氏空间Rn中落在可行域内的部分C、设计变量在具体设计问题中的迭代值是唯一的D、设计变量是指设计对象中用到的所有变量
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利用视频图像各帧间（），用帧间预测编码技术可减少帧内图像信号的冗余度。A、空间相关性B、像素相关性C、位置相关性D、时间相关性
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明考斯及距离没有考虑到变量之间的相关性。
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对样本进行聚类，通常采用的相似性统计量有（）A、绝对距离B、欧氏距离C、夹角余弦D、相关系数E、切比雪夫距离
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对多个变量间的相关性分析，可以采用的分析方法有：（）。A、卡方分析B、多元线性同归分析C、判别分析D、聚类分析E、因子分析
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在聚类分析中常常应用马氏距离测量，马氏距离相对明氏距离、杰氏距离和兰氏距离的优点体现在（）A、各指标与量纲有关B、各个观测指标取值无差异C、考虑观测变量之间的重要性D、考虑观测变量之间的相关性
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绝对距离和欧氏距离使用时需要注意哪些问题？
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在进行规划站点的勘察时，以下哪些内容是可以不用考虑的（）A、规划的扇区朝向是否有明显的遮挡B、是否会产生和其它系统的干扰C、站点所在的建筑物没有电梯D、站址距离规划位置的距离是否可以接受
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问答题比较绝对值距离、马氏距离、欧氏距离判别函数之间的异同点。
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多选题对样本进行聚类，通常采用的相似性统计量有（）A绝对距离B欧氏距离C夹角余弦D相关系数E切比雪夫距离
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判断题欧氏距离测度适用于广播系统中发射点和蜂窝小区中基站位置的选择。A对B错
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单选题在聚类分析中常常应用马氏距离测量，马氏距离相对明氏距离、杰氏距离和兰氏距离的优点体现在（）A各指标与量纲有关B各个观测指标取值无差异C考虑观测变量之间的重要性D考虑观测变量之间的相关性
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单选题需要捕捉模型上两点间的距离，然后使用这个距离值去控制别的对象，怎样可以做到这个（）A分析→距离、角度或弧长B测量表达式C偏置曲线D信息→对象
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多选题对多个变量间的相关性分析，可以采用的分析方法有：（）。A卡方分析B多元线性同归分析C判别分析D聚类分析E因子分析
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单选题利用视频图像各帧间（），用帧间预测编码技术可减少帧内图像信号的冗余度。A空间相关性B像素相关性C位置相关性D时间相关性
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单选题设X=（X1，X2，…，Xn），Rn为维欧氏空间，则下述正确的是（）A设计空间是n维欧氏空间RnB设计空间是n维欧氏空间Rn中落在可行域内的部分C设计变量在具体设计问题中的迭代值是唯一的D设计变量是指设计对象中用到的所有变量
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问答题绝对距离和欧氏距离使用时需要注意哪些问题？
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判断题明考斯及距离没有考虑到变量之间的相关性。A对B错
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