在假设检验中，如果计算出的P值越小，说明检验的结果（）A．越显著B．越不显著C．越真实D．越不真实

在假设检验中，如果计算出的P值越小，说明检验的结果（）

A．越显著

B．越不显著

C．越真实

D．越不真实

参考答案和解析
越显著

相关考题：

以下关于独立样本t检验中P值理解正确的是()。 A、P值越小，总体参数间差异很大B、P值小说明犯I类错误的机会越小C、P值越小，总体参数间差异越小D、P值小只是说犯I类错误的机会越大E、以上都正确
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在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值小,则接受原假设。() 此题为判断题(对，错)。
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假设检验中，P与α的关系是A、P值的大小与α的大小无关B、P越小，α越大C、P越大，α越大D、二者均需通过计算确定E、二者均可事先确定
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在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应( )。 A.拒绝原假设B.拒绝备择假设C.接受备择假设D.不能拒绝原假设
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在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值小,应该()。 A、拒绝原假设B、接受原假设C、原假设为真D、原假设为假
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假设检验中，P值越小，认为拒绝Ho的理由越充分。()
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假设检验中如果计算的结果P大于所规定的α时,按所取的检验水准接受____,拒绝____
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如果假设检验中的P-值=0.015，则说明原假设是真的概率为0.015此题为判断题(对，错)。
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在假设检验中，P值和α的关系为A.P值和α值均可由研究者事先设定B.P值的大小与α值的大小无关C.P值和α值都不可以由研究者事先设定D.P值越大，α值就越小E.P值越大，α值就越大
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A.CVB.sC.sD.RE.t假设检验中，P越小则哪项越大
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如果假设检验中的P-值=0.015，则说明原假设是真的概率为0.015
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相关系数的假设检验p值越小，则说明两变量x和y的关系越密切。
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在t检验中，若拒绝H0，P值越小，则说明两总体均数差别越大。
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在假设检验中，关于P值与α值，下列说法不正确的是（）。A、α值是决策者事先确定的一个可以忽略的、小的概率值B、P值是在H0成立的条件下，出现当前值以及更极端状况的概率C、α值并不一定要取0.05，根据实际需要甚至可以取到0.15D、在同一次假设检验中，作单侧检验时所得P值比作双侧检验时所得P值小E、α值越小，所得结论越可靠
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关于假设检验的以下论述中，错误的是（）。A、在已知A药降血压疗效只会比B药好或相等时，可选单侧检验B、检验水准定得越小，犯Ⅰ型错误的概率越小C、检验效能定得越小，犯Ⅱ型错误的概率越小D、P值越小，越有理由拒绝H0E、在其它条件相同时，双侧检验的检验效能比单侧检验低
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在假设检验中，P值和α的关系为（）A、P值越大、α值就越大B、P值越大、α值就越小C、P值和α值均可由研究者事先确定D、P值和α值均不可以由研究者事先确定E、P值的大小和α值大小无关
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假设检验中的p值越小，说明原假设成立的可能性越小。（）
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能否说假设检验的p值越小，比较的两个总体指标间差异越大？为什么？
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什么是P值？说明其在假设检验中的应用。
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当p-值用于假设检验时，如果（），原假设会被拒绝。A、p-值≤αB、α﹤p-值C、p-值≥αD、p-值=1-α
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解释假设检验中的P值。
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在假设检验中，如果所计算出的P值越大，那么检验的结果（）
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配对比较的假设检验，符合参数检验条件，能否出现t检验结果P0.05，而非参数检验结果P0.05？如果出现上述情况，此时应怎样检验结果？
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单选题假设检验中，P越小则哪项越大？（　　）ABCDE
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单选题在假设检验中，关于P值与α值，下列说法不正确的是（）。Aα值是决策者事先确定的一个可以忽略的、小的概率值BP值是在H0成立的条件下，出现当前值以及更极端状况的概率Cα值并不一定要取0.05，根据实际需要甚至可以取到0.15D在同一次假设检验中，作单侧检验时所得P值比作双侧检验时所得P值小Eα值越小，所得结论越可靠
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判断题如果假设检验中的P值=0.015，则说明原假设是真的概率为0.015A对B错
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判断题相关系数的假设检验p值越小，则说明两变量x和y的关系越密切。A对B错
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填空题在假设检验中，如果所计算出的P值越大，那么检验的结果（）
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