对于人工神经网络，以下（）是超参数？A．人工神经网络的层数B．人工神经网络的学习率C．人工神经网络的权重D．人工神经网络的偏置
对于人工神经网络，以下（）是超参数？
A．人工神经网络的层数
B．人工神经网络的学习率
C．人工神经网络的权重
D．人工神经网络的偏置
参考答案和解析
感知器模型的激活函数可导，可以通过梯度下降求解损失函数最小值
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下列关于人工智能说法错误的是()。 A、人工智能需要有超级大的数据量，它不能举一反三，它要举多反三B、人工智能数据是要有标注的，不是到网上弄一堆数据C、人工智能应用一定是单领域，这个领域越垂直、越细越好D、人工智能可以自主选择有效的神经网络模型，调整各种网络参数
以下是《人工神经网络在传感器目标识别中的应用》论文的目次：一.概述二.数学基础知识三.传感器基础知识四.人工神经网络简介五.人工神经网络在目标识别中的应用六.仿真七.结论八.致谢九.参考文献。它是一种仿教科书式的论文，其在目次上存在的主要问题是（）A、概述的设置B、数学基础的介绍C、传感器基础的介绍D、“人工神经网络在目标识别中的应用”篇幅比例偏少
一篇好的论文主要应该包括：第一，概述该题目国内外的研究状况；第二，用大量的篇幅撰写自己的理论、方法（包括方案设计等）；第三，再用大量的篇幅写自己的试验、实验或仿真结果；第四，给出论文研究结论。现有一篇《人工神经网络在传感器目标识别中的应用》的论文，作者在论文目次中草拟了以下几个方面：一.概述二.数学基础知识三.传感器基础知识四.人工神经网络简介五.人工神经网络在目标识别中的应用六.仿真七.结论八.致谢九.参考文献请根据上述要求，选定目次安排较合理的一个：（）A、一概述；二预备知识（包括所要用的数学、传感器、人工神经网络基本的知识要点）；三理论、方法（包括方案设计等）；四试验或仿真结果；五结论；六致谢；七参考文献。B、一概述；二.数学基础知识；三.传感器基础知识；四.人工神经网络简介；五.人工神经网络在目标识别中的应用；六.仿真；七.结论；八.致谢；九.参考文献。C、一概述；二.数学基础知识；三.传感器基础知识；四.人工神经网络简介；五.人工神经网络在目标识别中的应用；六.仿真；七.结论D、一概述；二预备知识（包括所要用的数学、传感器、人工神经网络基本的知识要点）；三理论、方法（包括方案设计等）；四试验或仿真结果；五结论
人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络