若DW统计量的值接近于4，则回归模型误差项存在正相关性
若DW统计量的值接近于4，则回归模型误差项存在正相关性
参考答案和解析
C
相关考题：
在给定的显著性水平之下，若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du，则当dL＜DW＜du时，可认为随机误差项（）。A.存在一阶正自相关B.存在一阶负相关C.不存在序列相关D.存在序列相关与否不能断定
在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，下列与判别准则不一致的是（ ）。 I DW接近1，认为存在正自相关 Ⅱ DW接近-1，认为存在负自相关 Ⅲ DW接近0，认为不存在自相关 Ⅳ DW接近2，认为存在正自相关A.I、Ⅱ、ⅢB.I、Ⅱ、IVC.I、Ⅲ、IVD.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（）A、Koyck变换模型B、部分调整模型C、自适应预期模型D、自适应预期和部分调整混合模型
在给定的显著性水平之下，若DW统计量的下、上临界值分别为dL和dU，则当dL〈DW〈dU时，可认为随机误差项（）。A、存在一阶正自相关B、存在一阶负相关C、不存在序列相关D、存在序列相关与否不能断定
关于自回归模型，下列表述正确的有（）。A、估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
在判断模型中是否存在自相关问题时，以下说法错误的是（）。A、DW值为0的时候，认为存在正自相关B、DW值为4的时候，认为存在负自相关C、一般DW值为2，认为不存在自相关性D、DW值为0时，认为不存在自相关
单选题回归模型进行自相关检验，直接用DW检验，那么DW的值接近于几，检验是否有效：（）-[DW=0时，残差序列存在完全正自相关，DW=（0，2）时，残差序列存在正自相关，DW=2时，残差序列无自相关，DW=（2，4）时，残差序列存在负自相关，DW=4时，残差序列存在完全负自相关。]A1B2C3D4
单选题在判断模型中是否存在自相关问题时，以下说法错误的是()。ADW值为0的时候，认为存在正自相关BDW值为4的时候，认为存在负自相关C一般DW值为2，认为不存在自相关性DDW值为0时，认为不存在自相关
单选题使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（）AKoyck变换模型B部分调整模型C自适应预期模型D自适应预期和部分调整混合模型
单选题已知DW统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于（）。A0B-1C1D0.5