回归系数的显著性检验就是要检验因变量y对自变量x的影响程度是否显著。

回归系数的显著性检验就是要检验因变量y对自变量x的影响程度是否显著。


参考答案和解析
正确

相关考题:

在对一元线性回归方程进行显著性检验时,如果( ),则拒绝原假设,认为自变量x对因变量y有显著影响。A.P-值=0B.P-值=αC.P-值αD.P-值α

线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验。() 此题为判断题(对,错)。

一元线性回归分析中, 关于回归系数显著性检验的t检验、回归方程显著性的F检验、相关系数显著性的t检验,以下描述最正确的是( )。 A. 回归系数显著性检验的t检验与回归方程显著性的F检验等价B. 回归方程显著性的F检验与相关系数显著性的t检验等价C. 回归系数显著性检验的t检验,与相关系数显著性的t检验等价D. 这三种检验都是等价的

回归系数的显著性检验就是检验回归系数β1是否为1。( )

对回归系数显著性的检验,应采用( )。A.判定系数检验B.F检验法C.t检验法D.X2检验法

根据某地区1996-2015年的亩产量(公斤,y)、降雨量(毫米、x1)以及气温(度,x2)的统计数据进行回归分析,得到如下结果:R=0.9193,R2=0.8451,调整R2=0.8269对于回归方程来说,( )。A.t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著B.t检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著D.F检验是从回归效果检验回归方程的显著性

根据某地区 1966-2015 年的亩产量(公斤,y)/降雨量(毫米、 )以及气温(度,)的统计数据进行回归分析,得如下结果:y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193, R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题:对于回归方程来说,( )A.t 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著B.t 检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著D.F 检验是从回归效果检验回归方程的显著性

线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验。

在线性回归预测方法中,F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著。

为了推断自变量是否对应变量有显著影响,应对回归参数进行()A、相关系数计算B、标准误差计算C、显著性检验D、回归系数检验

在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平下是否存在线性相关关系的是()A、r检验B、t检验C、F检验D、DW检验

下列有关回归分析中统计检验方法的正确表述是()A、回归系数显著性检验采用F检验B、回归方程显著性检验采用t检验C、回归系数显著性检验采用t检验D、回归方程显著性检验采用F检验

F检验主要用以检验()。A、相关系数的显著性B、回归系数的显著性C、回归方程的显著性D、残差序列是否相关

对回归系数的显著性检验,通常采用的是()检验。

()的显著性检验就是要检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著。

通常对回归系数的显著性检验采用()检验,对回归方程线性关系的显著性检验采用()检验。

一元线性回归分析中,关于回归系数显著性检验的t检验、回归方程显著性的F检验、相关系数显著性的t检验,以下描述最正确的是()。A、回归系数显著性检验的t检验与回归方程显著性的F检验等价B、回归方程显著性的F检验与相关系数显著性的t检验等价C、回归系数显著性检验的t检验,与相关系数显著性的t检验等价D、这三种检验都是等价的

检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著,通常是指()A、回归系数的显著性检验B、相关系数的显著性检验C、回归方程的显著性检验

单选题为了推断自变量是否对应变量有显著影响,应对回归参数进行()A相关系数计算B标准误差计算C显著性检验D回归系数检验

判断题线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验。A对B错

单选题检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著,通常是指()A回归系数的显著性检验B相关系数的显著性检验C回归方程的显著性检验

多选题At检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著Bt检验是从回归效果检验回归方程的显著性CF检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著DF检验是从回归效果检验回归方程的显著性

单选题回归分析中t检验是回归系数的显著性检验,以下说法不正确的是()。At检验用于判定预测模型变量x和y间线性关系是否成立B数据样本量n对回归系数和回归检验有重要影响Ct分布表的t值只与数据样本量n有关Dtbt值,说明回归系数显著性不为0,参数t检验通过,变量x和y间线性关系合理

单选题在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()Ar检验Bt检验Cf检验DDW检验

判断题在线性回归预测方法中,F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著。A对B错

多选题下列有关回归分析中统计检验方法的正确表述是()A回归系数显著性检验采用F检验B回归方程显著性检验采用t检验C回归系数显著性检验采用t检验D回归方程显著性检验采用F检验

不定项题At检验是检验解释变量戈,对因变量),的影响是否显著Bt检验是从回归效果检验回归方程的显著性CF检验是检验解释变量Xl对因变量),的影响是否显著DF检验是从回归效果检验回归方程的显著性

单选题检验回归方程中自变量X是否对因变量Y具有显著影响的一个最常见方法是()AF检验BRsup2/sup检验C自变量相关系数检验Dt检验