给定两个顺序列表mylst1, mylst2，两者的长度分别为m＜n为已知，现要查找其中位数，问最好的查找方式的时间复杂度？（可以理解为，alist=mylst1+mylst2，问查找alist的中位数的时间复杂度）A．O(m^2)B．O(mn)C．O(m logn)D．O(logm)

给定两个顺序列表mylst1, mylst2，两者的长度分别为m＜n为已知，现要查找其中位数，问最好的查找方式的时间复杂度？（可以理解为，alist=mylst1+mylst2，问查找alist的中位数的时间复杂度）

A．O(m^2)

B．O(mn)

C．O(m logn)

D．O(logm)

参考答案和解析
O(logm)

相关考题：

●对长度为n的顺序表进行顺序查找的时间复杂度为 (50) 。(50) A．O(n)B．O(［log2n］)C．O(［log2］(n+1))D．O(n2)
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设序列长度为n，在最坏情况下，时间复杂度为O(log2n)的算法是()。A.二分法查找B.顺序查找C.分块查找D.哈希查找
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折半查找法的时间复杂度是( )。 A、 O(n*n)B、 O(n)C、 O(nlogn)D、 O(logn)
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在各种查找方法中，平均查找长度与查找表中元素个数无关的是(38)。冒泡排序在最坏情况下时间复杂度为(39)。A．顺序查找B．散列查找C．折半查找D．动态查找
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对长度为n的/顷序表进行顺序查找的时间复杂度为(50)。A．O(n)B．O([log2n])C．O([log2](n+1))D．O(n2)
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顺序查找不论在顺序线性表中还是在链式线性表中的时间复杂度为()。
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对于长度为n的线性表，若进行顺序查找，则时间复杂度为（）；若采用折半法查找，则时间复杂度为（）
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顺序表中查找某个元素时，从前到后查找与从后到前查找的时间复杂度（）。
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从一维数组a[n]中顺序查找出一个最大值元素的时间复杂度为（），输出一个二维数组b[m][n]中所有元素值的时间复杂度为（）。
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以顺序查找方法从长度为n的顺序表或单链表中查找一个元素时，平均查找长度为（），时间复杂度为（）
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设线性表中有n个数据元素，则在顺序存储结构上实现顺序查找的平均时间复杂度为（）在链式存储结构上实现顺序查找的平均时间复杂度为（）
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以顺序查找方法从长度为n的线性表中查找一个元素时，平均查找长度为（），时间复杂度为（）。
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数据结构与算法里，时间复杂度是O（n*n）的算法是（）。A、简单选择排序B、顺序查找C、折半查找D、快速排序
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以二分查找方法从长度为n的线性有序表中查找一个元素时，时间复杂度为（）。
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成功的二分查找算法的时问复杂度为（）。A、O（log2n）B、O（log2n）C、O（n）D、O（）
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单选题插入排序是一种简单实用的工具，在对数组排序时，我们可能用二分查找，对要插入的元素快速找到在已经排好元素序列中的位置。下面的描述中正确的是（）。A二分查找的时间复杂度为O（lgN），因此排序的时间复杂度为O（N*lgN）B二分查找的时间复杂度为O（N），因此排序的时间复杂度为O（N*lgN）C二分查找的时间复杂度为O（lgN），因此排序的时间复杂度为O（N*N）D二分查找的时间复杂度为O（N），因此排序的时间复杂度为O（N*N）
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问答题我们通常采用大O形式来表示算法的时间复杂度。例如，在一个长度为n的顺序表中顺序查找一个数据元素的过程的时间复杂度为O（n），其中，n表示问题的规模。那么，O（1）表示什么？请举出一个例子加以说明。
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单选题数据结构里，顺序表中，查找下标为i的元素的时间复杂度是（）。AO（1）BO（n）CO（nn）DO（log2n）
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单选题在长度为n的线性表中查找值为x的数据元素的时间复杂度为：（）。AO（0）BO（1）CO（n）DO（n2）
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单选题数据结构与算法里，时间复杂度是O（n*n）的算法是（）。A简单选择排序B顺序查找C折半查找D快速排序
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填空题从一维数组a[n]中顺序查找出一个最大值元素的时间复杂度为（），输出一个二维数组b[m][n]中所有元素值的时间复杂度为（）。
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填空题以二分查找方法从长度为n的线性有序表中查找一个元素时，时间复杂度为（）。
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单选题数据结构与算法里，顺序查找的时间复杂度是（）。AO（1）BO（n）CO（n*n）DO（log2n）
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填空题以顺序查找方法从长度为n的顺序表或单链表中查找一个元素时，平均查找长度为（），时间复杂度为（）
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填空题对于长度为n的线性表，若进行顺序查找，则时间复杂度为（）；若采用折半法查找，则时间复杂度为（）
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填空题顺序表中查找某个元素时，从前到后查找与从后到前查找的时间复杂度（）。
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填空题以顺序查找方法从长度为n的线性表中查找一个元素时，平均查找长度为（），时间复杂度为（）。
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填空题设线性表中有n个数据元素，则在顺序存储结构上实现顺序查找的平均时间复杂度为（）在链式存储结构上实现顺序查找的平均时间复杂度为（）
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