K－means聚类是发现给定数据集的K个簇的算法。() 此题为判断题(对，错)。
聚类的主要方法不包括() A.划分聚类B.层次聚类C.密度聚类D.距离聚类
K均值K－Means算法是密度聚类。() 此题为判断题(对，错)。
层次聚类算法分为哪两种方法?简述这两个层次聚类算法。
以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。A、模糊c均值B、EM算法C、SOMD、CLIQUE
若数据量较大，下面哪种方式比较适合（）A、系统聚类B、快速聚类（k-means）C、A和B都可以D、A和B都不可以
聚类分析是常用商情分析工具中的一种，常用的聚类分析方法有（）。A、样品聚类法B、系统聚类法C、抽查聚类法D、模糊聚类法E、相关聚类法
聚类分析包括哪两种类型（）。A、指标之间的聚类和变量之间的聚类B、变量之间的聚类和样品之间的聚类C、样品之间的聚类和总体之间的聚类D、指标之间的聚类和总体之间的聚类
K-means算法的缺点不包括（）A、K必须是事先给定的B、选择初始聚类中心C、对于“噪声”和孤立点数据是敏感的D、可伸缩、高效
常用的聚类方法有样品聚类法、系统聚类法和（）A、图论聚类法B、动态聚类法C、回归聚类分析D、平共处模糊聚类法
K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性，是因为（）A、变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B、变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C、变量存在多重共线性时，相关变量会在距离计算中占据很高的权重，从而对聚类结果有负面的影响D、变量存在多重共线性时，得到的聚类结果是完全错误的
层次聚类的聚类方式有（）A、凝聚方式聚类B、分解方式聚类C、Q型聚类D、R型聚类
K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
聚类分析也有不同的分类：按聚类方法可分为系统聚类和（）。A、指标聚类B、系统聚类C、动态聚类D、产品聚类
目前聚类算法的选择缺觉与（）的类型，（）的目的和应用。A、数据B、关联C、聚类
下列哪种算法属于聚类算法的范畴（）.A、Apriori算法B、k-means算法C、kNN算法D、C4.5算法
单选题若数据量较大，下面哪种方式比较适合（）A系统聚类B快速聚类（k-means）CA和B都可以DA和B都不可以
单选题K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性，是因为（）A变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C变量存在多重共线性时，相关变量会在距离计算中占据很高的权重，从而对聚类结果有负面的影响D变量存在多重共线性时，得到的聚类结果是完全错误的
问答题按照聚类的原理和方法划分有哪三类聚类算法？各种聚类算法的思想是什么？
单选题常用的聚类方法有样品聚类法、系统聚类法和（）A图论聚类法B动态聚类法C回归聚类分析D平共处模糊聚类法
单选题以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。ASTINGBWaveClusterCMAFIADBIRCH
多选题聚类分析是常用商情分析工具中的一种，常用的聚类分析方法有（）。A样品聚类法B系统聚类法C抽查聚类法D模糊聚类法E相关聚类法
多选题层次聚类的聚类方式有（）A凝聚方式聚类B分解方式聚类CQ型聚类DR型聚类
单选题以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。A模糊c均值BEM算法CSOMDCLIQUE
问答题简述系统聚类与K-means聚类的基本原理。
判断题K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。A对B错
多选题目前聚类算法的选择缺觉与（）的类型，（）的目的和应用A数据B关联C聚类