MapReduce计算文件词频的例子中描述不正确的是A．包括了Split，Map，Shuffle，Reduce几个过程。在计算过程中数据始终以键值对的形式存在。B．Split就是将输入文件中的内容按行分割为key和value的形式。Map阶段对每块的每一个单词为key，单词个数作为value排序进行输出。C．在Shuffle阶段，会对map的输出按照key进行合并和排序。D．Reduce的过程将所属key下的value进行了叠加，计算出单词key的次数。
MapReduce计算文件词频的例子中描述不正确的是
A．包括了Split，Map，Shuffle，Reduce几个过程。在计算过程中数据始终以键值对的形式存在。
B．Split就是将输入文件中的内容按行分割为key和value的形式。Map阶段对每块的每一个单词为key，单词个数作为value排序进行输出。
C．在Shuffle阶段，会对map的输出按照key进行合并和排序。
D．Reduce的过程将所属key下的value进行了叠加，计算出单词key的次数。
参考答案和解析
Split 就是将输入文件中的内容按行分割为 key 和 value 的形式。 Map 阶段对每块的每一个单词为 key ，单词个数作为 value 排序进行输出。
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