完全随机设计的多个样本均数比较，经方差分析，若P≤a，则结论为A、各样本均数全相等B、各样本均数全不相等C、至少有两个样本均数不等D、至少有两个总体均数不等E、各总体均数全相等
来自正态总体且方差齐性的多个样本均数比较时，通常选择的统计方法是A.u检验B.t检验C.卡方检验D.相关回归分析E.方差分析
比较两个来自正态总体的样本均数时，需要用t'检验的情况是A．两样本方差不等B．两样本均数相等C．两总体均数不等D．两总体方差不等E．两总体方差相等
完全随机设计的多个样本均数比较，经方差分析，若JP≤a，则结论为A.各样本均数全相等B.各样本均数全不相等C.至少有两个样本均数不等D.至少有两个总体均数不等E.各总体均数全相等
对于来自正态总体且方差齐性的多个样本均数比较时最适合统计的方法是A．t检验B．μ检验C．卡方检验D．方差分析E．相关回归分析
多个样本均数比较的假设检验,若总体方差不等且分布呈偏态,宜选用以下哪项统计推断方法() A、H检验B、F检验C、t检验D、Z检验
对两样本均数作比较时已知n、n均小于总体方差不齐且分布呈偏态宜用()。 A、t检验B、u检验C、秩和检验D、F检验E、以上方法中任选一种
来自正态总体且方差齐性的多个样本均数比较时,通常选择的统计方法是A.u检验B.t检验S 来自正态总体且方差齐性的多个样本均数比较时，通常选择的统计方法是A.u检验B.t检验C.卡方检验D.相关回归分析E.方差分析
对于来自正态总体且方差齐性的多个样本均数比较时最适合统计方法是A．t检验B．u检验C．卡方检验D．方差分析E．相关回归分析
在作两样本均数比较时，已知n1,n2均小于30，总体方差不齐且呈极度偏态的资料宜用A.t检验B.t’检验C.Z检验D.方差分析E.秩和检验
来自正态总体且方差齐的多个独立样本均数比较时，通常采用的统计方法为（）A、χ2检验B、t′检验C、Z检验D、t检验E、方差分析
比较两个来自正态总体的样本均数时，需要用t’检验的情况是（）A、两样本方差不等B、两样本均数相等C、两总体均数不等D、两总体方差不等E、两总体方差相等
在比较两组样本均数时，要求样本（）。A、来自正态总体且方差相等B、只要求两总体方差相等C、只要求来自正态总体D、不能大于30例
来自正态总体且方差齐性的多个样本均数比较时，通常选择的统计方法是（）A、 t检验B、 方差分析C、 q检验D、 Z检验
来自正态总体、且方差齐性的多个样本均数比较时，通常选择的方法是（）A、卡方检验B、t检验C、相关分析D、方差分析E、秩和检验
多个样本均数比较的假设检验，若总体方差不等且分布呈偏态，宜选用以下哪项统计推断方法（）A、 秩和检验B、 Z检验C、 方差分析D、 t检验
来自正态总体、且方差齐性的多个样本均数比较时，通常选择的方法是（）。A、χ2检验B、t检验C、相关分析D、方差分析E、秩和检验
在两样本均数比较的假设检验中，若α=0．05，P＞0．05，则（）A、尚不能认为两总体均数不等B、可认为两总体均数不等C、尚不能认为两样本均数不等D、可认为两样本均数不等E、还不能作出结论
两组定量资料的比较，若已知n1、n2均小于30，总体方差不齐且呈极度偏态分布，宜采用（）。A、t检验B、t`检验C、Z检验D、方差分析E、秩和检验
两样本均数比较的假设检验，如果n1、n2均小于30，总体方差不等且分布呈偏态，宜选用（）。A、z检验B、X2检验C、F检验D、Kruskal-WallisH检验E、Wilcoxon秩和检验
对两样本均数做比较时，已知n1，n2均小于30，总体方差不齐且分布呈偏态，宜用（）。A、t检验B、t’检验C、秩和检验D、无法检验
在作两样本均数比较时，已知n1、n2均小于30，总体方差不齐且呈极度偏态的资料宜用（）A、t检验B、t′检验C、u检验D、方差分析E、秩和检验
单选题来自正态总体且方差齐性的多个样本均数比较时，通常选择的统计方法为（ ）。AU检验Bt检验C相关回归分析D卡方检验E方差分析
单选题多个样本均数比较的假设检验，若总体方差不等且分布呈偏态，宜选用以下哪项统计推断方法（）A 秩和检验B Z检验C 方差分析D t检验
单选题来自正态总体、且方差齐性的多个样本均数比较时，通常选择的方法是（）A卡方检验Bt检验C相关分析D方差分析E秩和检验
单选题来自正态总体、且方差齐性的多个样本均数比较时，通常选择的方法是（）。Aχ2检验Bt检验C相关分析D方差分析E秩和检验
单选题来自正态总体且方差齐性的多个样本均数比较时，通常选择的统计方法是（）A t检验B 方差分析C q检验D Z检验
单选题两样本均数比较时，n1、n2均小于30，总体方差不齐且呈偏态分布，宜采用的检验方法是（ ）。Aμ检验Bt′检验Ct检验D秩和检验E以上均不是