完全随机设计的多个样本均数比较，经方差分析，若P≤a，则结论为A、各样本均数全相等B、各样本均数全不相等C、至少有两个样本均数不等D、至少有两个总体均数不等E、各总体均数全相等
比较两个来自正态总体的样本均数时，需要用t'检验的情况是A．两样本方差不等B．两样本均数相等C．两总体均数不等D．两总体方差不等E．两总体方差相等
完全随机设计的多个样本均数比较，经方差分析，若JP≤a，则结论为A.各样本均数全相等B.各样本均数全不相等C.至少有两个样本均数不等D.至少有两个总体均数不等E.各总体均数全相等
多个样本均数比较的假设检验,若总体方差不等且分布呈偏态,宜选用以下哪项统计推断方法() A、H检验B、F检验C、t检验D、Z检验
对两样本均数作比较时已知n、n均小于总体方差不齐且分布呈偏态宜用()。 A、t检验B、u检验C、秩和检验D、F检验E、以上方法中任选一种
来自正态总体且方差齐性的多个样本均数比较时,通常选择的统计方法是A.u检验B.t检验S 来自正态总体且方差齐性的多个样本均数比较时，通常选择的统计方法是A.u检验B.t检验C.卡方检验D.相关回归分析E.方差分析
四格表χ2检验，可用于A．两样本均数比较的假设检验B．多个样本均数比较的假设检验C．两样本率比较的假设检验D．多个样本率比较的假设检验E．样本率与总体率比较的假设检验
在作两样本均数比较时，已知n1,n2均小于30，总体方差不齐且呈极度偏态的资料宜用A.t检验B.t’检验C.Z检验D.方差分析E.秩和检验
在比较完全随机设计两个小样本的均数时，需用t′检验的情况是（）。A两总体方差不等B两样本方差不等C两样本均数不等D两总体均数不等
在比较完全随机设计两个小样本的均数时，需要（校正）t检验的情况是（）。A两总体方差不等B两样本方差不等C两样本均数不等D两总体均数不等
比较两个来自正态总体的样本均数时，需要用t’检验的情况是（）A、两样本方差不等B、两样本均数相等C、两总体均数不等D、两总体方差不等E、两总体方差相等
在比较两组样本均数时，要求样本（）。A、来自正态总体且方差相等B、只要求两总体方差相等C、只要求来自正态总体D、不能大于30例
来自正态总体且方差齐性的多个样本均数比较时，通常选择的统计方法是（）A、 t检验B、 方差分析C、 q检验D、 Z检验
来自正态总体、且方差齐性的多个样本均数比较时，通常选择的方法是（）。A、χ2检验B、t检验C、相关分析D、方差分析E、秩和检验
在两样本均数比较的假设检验中，若α=0．05，P＞0．05，则（）A、尚不能认为两总体均数不等B、可认为两总体均数不等C、尚不能认为两样本均数不等D、可认为两样本均数不等E、还不能作出结论
两组定量资料的比较，若已知n1、n2均小于30，总体方差不齐且呈极度偏态分布，宜采用（）。A、t检验B、t`检验C、Z检验D、方差分析E、秩和检验
两样本均数比较的假设检验，如果n1、n2均小于30，总体方差不等且分布呈偏态，宜选用（）。A、z检验B、X2检验C、F检验D、Kruskal-WallisH检验E、Wilcoxon秩和检验
对于正偏态分布的总体，当样本含量足够大时，样本均数的分布近似为（）A、正偏态分布B、负偏态分布C、正态分布D、t分布
对两样本均数做比较时，已知n1，n2均小于30，总体方差不齐且分布呈偏态，宜用（）。A、t检验B、t’检验C、秩和检验D、无法检验
在作两样本均数比较时，已知n1、n2均小于30，总体方差不齐且呈极度偏态的资料宜用（）A、t检验B、t′检验C、u检验D、方差分析E、秩和检验
单选题多个样本均数比较的假设检验，若总体方差不等且分布呈偏态，宜选用以下哪项统计推断方法（）A 秩和检验B Z检验C 方差分析D t检验
单选题来自正态总体、且方差齐性的多个样本均数比较时，通常选择的方法是（）。Aχ2检验Bt检验C相关分析D方差分析E秩和检验
单选题来自正态总体且方差齐性的多个样本均数比较时，通常选择的统计方法是（）A t检验B 方差分析C q检验D Z检验
单选题在两样本均数比较的假设检验中，若α=0．05，P＞0．05，则（）A尚不能认为两总体均数不等B可认为两总体均数不等C尚不能认为两样本均数不等D可认为两样本均数不等E还不能作出结论
单选题在作两样本均数比较时，已知n1、n2均小于30，总体方差不齐且极度偏态的资料宜用（）。Au检验Btˊ检验Ct检验D秩和检验Etˊ检验、秩和检验均可
单选题在比较完全随机设计两个小样本的均数时，需用t′检验的情况是（）。A两总体方差不等B两样本方差不等C两样本均数不等D两总体均数不等
单选题两样本均数比较时，n1、n2均小于30，总体方差不齐且呈偏态分布，宜采用的检验方法是（ ）。Aμ检验Bt′检验Ct检验D秩和检验E以上均不是