在多元线性回归模型中，已知观测值的个数是50，自变量个数是4，回归平方和为29860，总离差平方和为33860，则修正的可决系数是（）。A．0.8819B．0.7579C．0.8714D．0.1181
在多元线性回归模型中，已知观测值的个数是50，自变量个数是4，回归平方和为29860，总离差平方和为33860，则修正的可决系数是（）。
A．0.8819
B．0.7579
C．0.8714
D．0.1181
参考答案和解析
D
相关考题：
逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则A、总平方和增大，残差平方和减小B、回归平方和增大，残差平方和减小C、回归平方和变化不确定，但残差平方和减小D、回归平方和与残差平方和均增大E、总平方和不变，回归平方和减小
在一元线性回归模型中，已知观测值的个数是50，回归平方和为29860，总离差平方和为33860，则自变量和因变量间的Pearson相关系数可能是 ( ).A0.8819B0.8819C0.8604D-0.9391
下列关于回归平方和的说法，正确的有( )。A.自变量的变动对因变量的影响引起的变差B.无法用回归直线解释的离差平方和C.回归值与均值离差的平方和D.实际值y与均值离差的平方和E.总的变差平方和与残差平方和之差
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小C.使得观测值与估计值之间的乘积最小D.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是()。A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小C:使得观测值与估计值之间的乘积最小D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
下列关于回归平方和的说法，正确的有（ ）Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ.是回归值y与均值离差的平方和Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅰ.Ⅱ.ⅣC、Ⅰ.ⅢD、Ⅰ.Ⅳ
下列关于回归平方和的说法，正确的有（ ）。Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ.回归值与均值离差的平方和Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和 A、Ⅰ.ⅡB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅲ
在回归分析中，总离差平方和为（）A、变形观测值与变形观测值的回归值之差的平方和B、变形观测值的回归值与变形观测值的平均值之差的平方和C、变形观测值与变形观测值的平均值之差的平方和D、以上答案均不正确
单选题在回归分析中，总离差平方和为（）A变形观测值与变形观测值的回归值之差的平方和B变形观测值的回归值与变形观测值的平均值之差的平方和C变形观测值与变形观测值的平均值之差的平方和D以上答案均不正确
单选题下列关于回归平方和的说法，正确的有()。 Ⅰ 总的离差平方和与残差平方和之差 Ⅱ 无法用回归直线解释的离差平方和 Ⅲ 回归值与均值的离差平方和 Ⅳ 实际值与均值的离差平方和AⅠ、ⅡBⅠ、ⅢCⅠ、ⅣDⅡ、Ⅲ
单选题下列关于回归平方和的说法，正确的有（ ）。Ⅰ．总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ．无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ．回归值y(∧)与均值y(＿)的离差平方和Ⅳ．实际值y与均值y(＿)的离差平方和AⅠ、ⅡBⅠ、ⅢCⅠ、ⅣDⅡ、Ⅲ
单选题逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则（ ）A总平方和增大，残差平方和减小B回归平方和增大，残差平方和减小C回归平方和变化不确定，但残差平方和减小D回归平方和与残差平方和均增大E总平方和不变，回归平方和减小
单选题下列哪一项目越大表明自变量与因变量之间线性相关程度越高？（）A剩余离差平方和B总离差平方和C回归离差平方和D方差