原 Map- Reduce V1计算框架中 jobTracker的功能,在Map- Reduce V2(Yarn)计算框架中由哪几个组件来完成?()A. ApplicationMasterB. ResourceManagerCNodemanagerD. JobHistoryServer
Spark是一个()计算框架。 A.快速B.容错C.可扩展D.分布式
MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。 A.MapReduce属于共享式集群架构，容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型，传统并行计算框架适用于计算密集型
standalone组件在spark中的角色是其自带的（）A、任务调度框架B、任务模式C、资源调度框架D、任务整合
以下选项中属于spark架构中的图计算框架的是（）A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、Grophx
standalone是spark内部集成的（）A、任务调度框架B、任务模式C、资源调度框架D、任务整合
spark内部集成的standalone功能为（）A、任务调度框架B、任务模式C、资源调度框架D、任务整合
spark中，可以运行sql脚本的框架是哪个（）A、spark？coreB、hdfsC、hadoopD、spark？sql
spark是基于（）运行的计算框架A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络
spark内部集成的资源调度框架是哪个（）A、driverB、standaloneC、masterD、yarn
spark可以编写sql脚本的框架是（）A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、spark sql
standalone架构是spark架构内部集成的（）A、任务调度框架B、任务模式C、资源调度框架D、任务整合
spark中可以整合机器学习库，并可以对外提供接口的框架是（）A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、spark sql
与spark基于内存相比，mapreduce是基于（）运行的计算框架A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络
spark框架中，整合机器学习库，并对外提供接口的框架是（）A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、spark sql
spark的核心框架是（）A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、Grophx
以下选项中可以在spark中编写sql的框架是（）A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、spark sql
hadoop中的mapreduce是基于什么运行的计算框架（）A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络
mapreduce是基于（）运行的计算框架A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络
Spark也可以不依赖于第三方的资源管理和调度器，它实现了（）作为其内置的资源管理和调度框架A、StandaloneB、YARNC、MesosD、redis
spark框架中，机器学习库的框架是哪个（）A、hadoopB、spark？streamingC、mlbaseD、RDD
以下哪个选项是spark的核心框架？（）A、spark？coreB、spark？streamingC、hdfsD、hadoop
Spark可以使用Hadoop的YARN和ApacheMesos作为它的资源管理和调度器，并且可以处理所有Hadoop支持的数据，包括HDFS、HBase和Cassandra等
spark中的图计算框架是（）A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、Grophx
问答题请描述在YARN框架中执行一个MapReduce程序时，从提交到完成需要经历的具体步骤。
问答题请对YARN和MapReduce1.0框架进行优劣势对比分析。
判断题Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框架，其核心是弹性分布式数据集A对B错