运用所求得的移动平均值,存在着滞后偏差,特别是在时间序列资料呈现出线性变化时,移动平均值总是落后于实际数据的变化。这种方法是:A.一次移动平均法B.二次移动平均法C.变动移动平均法D.简单移动平均法

运用所求得的移动平均值,存在着滞后偏差,特别是在时间序列资料呈现出线性变化时,移动平均值总是落后于实际数据的变化。这种方法是:

A.一次移动平均法

B.二次移动平均法

C.变动移动平均法

D.简单移动平均法


参考答案和解析
A

相关考题:

当采用简单等移动平均法预测时,取平均值的数据越多,则对实际变化的响应就越灵敏。()

存有明显的趋势形态中,预测量的变化就总要落后于实际销售量的变化,在上升趋势中预测量小于实际量,在下降趋势中预测量大于实际量,出现的偏差称为滞后偏差,为了消除滞后偏差,应用( )。A.一次移动平均数法B.二次移动平均数法C.上期销售量法D.算术平均数法

移动平均市场预测法,是对时间序列观察值,()按一定跨越期计算平均值的一种预测方法。

无论预测指标的时间序列中各期数据呈递增还是递减趋势,以一次移动平均值作为预测值都会( )于指标的实际值。A.超前B.滞后C.平行D.不确定

()解决了预测值滞后于实际观察值的矛盾,适用于对有明显趋势变动的市场现象时间序列进行预测。A一次移动平均预测法B二次移动平均预测法C加权移动平均预测法D加权平均预测法

如果在时间序列的数据中存在着梯级形变化时,为提高预测的精度,应采用的方法是()A、回归分析法B、指数平滑法C、加权移动平均法D、多重滑动平均法

铁磁物质磁化时,B与H的关系是()。A、B滞后于H的变化B、H滞后于B的变化C、B与H成线性关系变化D、B与H成非线性关系变化

(),是指用一定观察期内时间序列的数据求得平均值,以该平均值确定预测值。A、移动平均法B、直线趋势延伸法C、简单平均法D、加权移动平均法

简单平均法是指用一定观察期内时间序列的数据求得平均值,以该平均值确定预测值的方法。它适用于观察变量不呈现明显倾向变化,而又随时间变化的情况。

二移动平均法主要是利用()之间的关系建立预测模型的。A、一次移动平均值B、二次移动平均值C、A和B之间的滞后关系D、A和B之间的误差

使用移动平均法进行预测能平滑掉变量的突然波动对预测结果的影响。但移动平均法运用时也存在下列问题()A、加大移动平均法的期数会使平滑波动效果更好,但会使预测值对数据实际变动更不敏感B、移动平均值并不能总是很好地反映出趋势。由于是平均值,预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动C、移动平均法无需大量过去数据的记录D、移动平均法要有大量过去数据的记录

当时间序列各数据呈线性趋势变化时,最适宜的移动平均法是:()A、简单移动平均法B、加权移动平均法C、变动趋势移动平均法D、二次移动平均法

二移动平均法主要是利用下列哪个建立预测模型的:()A、一次移动平均值B、二次移动平均值C、A和B之间的滞后关系D、A和B之间的误差

运用()所求得的移动平均值,存在着滞后偏差,特别是在时间序列资料呈现出线性变化时,移动平均值总是落后于实际数据的变化。A、一次移动平均法B、二次移动平均法C、简单移动平均法D、加权移动平均法

为了有利于跟踪数据的变化,计算移动平均值所选定的数据个数N应该较小。

()解决了预测值滞后于实际值的矛盾,适用于对有明显趋势变动的市场现象时间序列进行预测。A、一次移动平均预测法B、二次移动平均预测法C、加权移动平均预测法D、加权平均预测法

二次移动平均法,就是利用了滞后偏差的演变规律,建立(),求得预测值。A、线性模型B、非线性模型C、二次曲线模型D、三次曲线模型

下列关于一次移动平均方法的描述,正确的是()。A、一次移动平均的平均值的计算区段部分地重叠和逐渐移动能在一定程度上客观地描述实际的时间序列数据及其变化趋势B、一次移动平均也适用于有线性变动趋势的时间序列数据预测C、分段时期个数n取值较大时,平滑作用强D、分段时期个数n取值较小时,容易对随机干扰反映过度灵敏而造成错觉

为消除季节性和不规律性的影响,取时间序列中连续几个数据值的平均值(算术平均或加权平均),这种预测方法是( )A、类推预测法B、移动平均法C、趋势外推法D、回归模型

铁磁物质在受到交变磁化时,磁感应强度B虽然随着磁场强度日的增减而增加,但总是滞后于日的变化,即H减到零时,B值并不为零,这种现象叫做()。

单选题二移动平均法主要是利用下列哪个建立预测模型的:()A一次移动平均值B二次移动平均值CA和B之间的滞后关系DA和B之间的误差

判断题当采用简单等移动平均法预测时,取平均值的数据越多,则对实际变化的响应就越灵敏。()A对B错

单选题如果在时间序列的数据中存在着梯级形变化时,为提高预测的精度,应采用的方法是()A回归分析法B指数平滑法C加权移动平均法D多重滑动平均法

单选题当时间序列各数据呈线性趋势变化时,最适宜的移动平均法是:()A简单移动平均法B加权移动平均法C变动趋势移动平均法D二次移动平均法

单选题()解决了预测值滞后于实际观察值的矛盾,适用于对有明显趋势变动的市场现象时间序列进行预测。A一次移动平均预测法B二次移动平均预测法C加权移动平均预测法D加权平均预测法

单选题为消除季节性和不规律性的影响,取时间序列中连续几个数据值的平均值(算术平均或加权平均),这种预测方法是( )A类推预测法B移动平均法C趋势外推法D回归模型

多选题使用移动平均法进行预测能平滑掉变量的突然波动对预测结果的影响。但移动平均法运用时也存在下列问题()A加大移动平均法的期数会使平滑波动效果更好,但会使预测值对数据实际变动更不敏感B移动平均值并不能总是很好地反映出趋势。由于是平均值,预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动C移动平均法无需大量过去数据的记录D移动平均法要有大量过去数据的记录

多选题下列关于一次移动平均方法的描述,正确的是()。A一次移动平均的平均值的计算区段部分地重叠和逐渐移动能在一定程度上客观地描述实际的时间序列数据及其变化趋势B一次移动平均也适用于有线性变动趋势的时间序列数据预测C分段时期个数n取值较大时,平滑作用强D分段时期个数n取值较小时,容易对随机干扰反映过度灵敏而造成错觉