7、正交试验设计极差分析中各因子的显著性顺序是从各个因子的（）来看的。A．观察值B．极差C．方差D．标准差
7、正交试验设计极差分析中各因子的显著性顺序是从各个因子的（）来看的。
A．观察值
B．极差
C．方差
D．标准差
参考答案和解析
极差
相关考题：
在正交试验中，对试验结果进行极差分析时，下述说法正确的是( )。A．因子A的极差越小，该因子越重要B．因子A的极差越大，该因子越重要C．因子A的某水平下的均值越大越好D．因子A的某水平下的均值越小越好
部分因子试验设计可以大大减少试验次数,适用于因子个数较多,只需要分析因子的主效应和二阶交互效应的试验设计。为使部分因子试验设计的混杂情况比较理想,我们可以采用默认生成元或制定生成元。关于二者的区别,以下说法正确的是:() A.默认生成元采取的是删节试验法，从全因子试验中选择部分试验，达到最好的混杂效果B.默认生成元采取的是增补因子法，先安排基本因子，然后再把剩余的因子增补进去C.指定生成元采取的是删节试验法，从全因子试验中选择部分试验，达到最好的混杂效果D.指定生成元采取的是增补因子法，先安排基本因子，然后再把剩余的因子增补进去
在一个用L9(34)安排的正交设计中，表头设计与各列平方和如表2.3-5所示，从F分布表查得F0.90(2，2)=9.0，F0.95(2，2)=19.0，则有( )。A．Se=S4B．三个因子都是显著的C．在显著性水平0.1上因子A是显著的D．在显著性水平0.05上因子B是显著的E．在显著性水平0.05上因子C是显著的
为提高某产品的产量，考虑三个三水平因子：反应温度(A)，反应压力(B)，溶液浓度(C)。当用正交表L9(34)安排试验时，因子A、B、C依次放在1、2、3列上，并且通过试验得到各列的极差，如表2.3-2所示，则各因子对指标的影响程度从大到小为( )。A．C、B、AB．C、A、BC．B、A、CD．A、B、C
在一个L8(27)正交试验中，因子A、B、C、D的F比如表2.3-7所示，则辨别因子的显著性情况为( )。A．A因子(在6=0.05)为显著B．B因子(在α=0.01)为显著C．B因子(在α=0.05)为显著D．C因子(在α=0.01)为显著E．D因子为不显著
为提高某化工产品的性能指标，选择三个因子A，B，C，每个因子各取3个水平，并用正交表L9(34)安排试验(见表2.3-10表头)，根据9个试验结果可算得各水平对应的试验结果之和如表2.3-10所示。用极差对因子主次排序，结果是( )。A．A，B，CB．A，C，BC．C，A，BD．C，B，A
为提高某化工产品的性能指标，选择三个因子A，B，C，每个因子各取3个水 平，并用正交表L9 (34)安排试验（见下列表头），根据9个试验结果可算得各水平 对应的试验结果之和如下：用极差对因子主次排序，结果是（ ）。A. A，B，C B.A, C，BC.C, A，B D.C, B，A
为提高某化工产品的性能指标，选择三个因子A,B, C,每个因子各取3个水平，并用正交表L9(34)安排试验，根据9个试验结果可算得各水平对应的试验结果之和如表所示。用极差对因子主次排序，结果是（ ）。 A. A, B,C B. A, C,B C. C,A, B D. C, B,A
为提高某产品的产量，考虑三个三水平因子：反应温度(A)，反应压力(B)，溶液浓度 (C)。当用正交表L9(34)安排试验时，因子A、B、C依次放在1、2、3列上，并且通过试验得到各列的极差，如表所示，则各因子对指标的影响程度从大到小为（ ）。A. C、B、A B. C、A、 B C. B、A、C D. A、B、C
在一个L8(27)正交试验中，因子A、B、C、D的F比如表所示，则辨别因子的显著性情况为（）。A. A因子（在a =0. 05）为显著B. B因子（在a =0.01）为显著C. B因子（在a =0.05）为显著D. C因子（在a =0.01）为显著E. D因子为不显著
以下对试验设计DOE表述错误的是（）A、部分因子试验只能分析主效应，不能分析交互效应B、部分实施因子试验只做全因子试验中的部分设计点来进行分析C、全因子试验可以分析到全部交互作用D、试验因子个数超过5个以上时，一般不建议使用全因子试验
多选题正交试验设计数据分析的结果表明，因子A与因子B的交互作用对某零件耐压性有显著的影响，这意味着（ ）。[2008年真题]A因子A或因子B对耐压性有显著的影响B因子A和因子B都是影响零件耐压性的显著因素C因子A与B的不同水平组合对耐压性有显著影响D当因子A、B均处于最优水平时，耐压性一定达到最优E单独来看，因子A和B可能对耐压性都没有显著影响
多选题以下对试验设计DOE表述错误的是（）A部分因子试验只能分析主效应，不能分析交互效应B部分实施因子试验只做全因子试验中的部分设计点来进行分析C全因子试验可以分析到全部交互作用D试验因子个数超过5个以上时，一般不建议使用全因子试验
多选题若需要从多个可能的影响因子中筛选少数关键因子，可选的工具有（）A相关分析B回归分析C控制图D部分因子试验设计