多选题正交试验设计数据分析的结果表明，因子A与因子B的交互作用对某零件耐压性有显著的影响，这意味着（ ）。[2008年真题]A因子A或因子B对耐压性有显著的影响B因子A和因子B都是影响零件耐压性的显著因素C因子A与B的不同水平组合对耐压性有显著影响D当因子A、B均处于最优水平时，耐压性一定达到最优E单独来看，因子A和B可能对耐压性都没有显著影响
多选题
正交试验设计数据分析的结果表明，因子A与因子B的交互作用对某零件耐压性有显著的影响，这意味着（ ）。[2008年真题]
A
因子A或因子B对耐压性有显著的影响
B
因子A和因子B都是影响零件耐压性的显著因素
C
因子A与B的不同水平组合对耐压性有显著影响
D
当因子A、B均处于最优水平时，耐压性一定达到最优
E
单独来看，因子A和B可能对耐压性都没有显著影响
参考解析
解析：
在多因子试验中，除了单个因子对指标有影响外，有时两个因子不同水平的搭配对指标也会产生影响，这种影响如果存在就称为因子A与B的交互作用。一个因子的水平好坏或好坏的程度受另一因子水平制约的情况，称为因子A与B的交互作用，用A×B表示。单独来看，因子A和B可能对耐压性都没有显著影响，但是相互作用就会对耐压性有显著影响。
在多因子试验中，除了单个因子对指标有影响外，有时两个因子不同水平的搭配对指标也会产生影响，这种影响如果存在就称为因子A与B的交互作用。一个因子的水平好坏或好坏的程度受另一因子水平制约的情况，称为因子A与B的交互作用，用A×B表示。单独来看，因子A和B可能对耐压性都没有显著影响，但是相互作用就会对耐压性有显著影响。
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进行因子实验设计来判断因素A和因素B对某零件耐压性的作用，F检验表明因素间存在着明显的交互作用，这意味着( )。A．或者A或者B对耐压性有明显的作用B．因素A和B都影响零件的耐压性C．仅当因素A水平确定时，才能估计改变因素B所带来的作用D．当因素B处在一个不好的水平时，只要因素A处于好水平，耐压性就会增加
用正交表安排试验时，通过方差分析发现因子A及交互作用AXB都是显著的，但C、D是不显著的，那么应按（ ）寻找最好条件。A.找出因子D的最好水平 B.找出因子A的最好水平C.找出因子A与B的最好水平搭配 D.找出因子C的任意水平E.找出因子C与D的最好水平搭配
正交试验设计数据分析的结果表明，因子A与因子B的交互作用对某零件耐压性有显著的影响，这意味着（ ）。A.因子A或因子B对耐压性有显著的影响B.因子A和因子B都是影响零件耐压性的显著因素C.因子A与B的不同水平组合对耐压性有显著影响D.当因子A、B均处于最优水平时，耐压性一定达到最优E.单独来看，因子A和B可能对耐压性都没有显著影响
某工程师进行了一个两因子两水平、有仿行（Replicate）的试验设计，因子分别是A和B，以下是基于编码数据的Minitab的输出结果，针对这一输出结果，以下说法错误的是（）TermEffectCoefStdDevCoefTPConstant27.3131.13824.000.000A13.8756.9371.1386.090.000B35.62517.8121.13815.650.000A*B11.8755.9371.1385.220.000A、主因子A和B以及A*B交互作用均显著B、主因子B是最显著项C、试验的纯误差较小D、常数项的T值很大，说明常数项的影响最显著
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