在医学影像处理中使用最广泛的深度学习的模型框架是()。 A、循环神经网络B、卷积神经网络(RNN)C、全卷机网络D、带short-cut的全卷机网络
关于神经网络,描述错误的选项是?() A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性
人工智能权威明斯基在《感知机》一书中指出了单层感知机模型存在严重缺陷,致使人工神经网络的研究落入低潮。() 此题为判断题(对，错)。
主流的股价预测模型有()．。Ⅰ．神经网络预测模型Ⅱ．灰色预测模型Ⅲ．支持向量机预测模型Ⅳ．市场定价模型A.Ⅰ、Ⅱ、ⅢB.Ⅰ、Ⅱ、ⅣC.Ⅱ、Ⅲ、ⅣD.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
主流的股价预测模型有( )。 Ⅰ．神经网络预测模型 Ⅱ．灰色预测模型 Ⅲ．支持向量机预测模型Ⅳ．市场预测模型A.Ⅰ、Ⅱ、ⅢB.Ⅰ、Ⅱ、ⅣC.Ⅱ、Ⅲ、ⅣD.Ⅱ、Ⅳ
前馈型神经网络的中各个层之间是（）的，反馈型神经网络中各个层之间是（）的。A、有环；有环B、有环；无环C、无环；有环D、无环；无环
以下不属于回归分析的是（）。A、线性回归B、BP神经网络C、ARIMAD、SVM支撑向量机
神经网络直接逆控制是一种（）控制。A、前馈B、反馈C、串级D、混合
前馈型神经网络常用于（）。A、图像识别B、文本处理C、问答系统D、图像检测
在第一次神经网络的研究中，针对感知机无法解决异或XOR问题的缺陷，人工智能专家们的新思路包括（）。A、引入非线性变换B、引入线性变换C、引入单层神经网络D、引入多层神经网络
目前，深度学习主要包括（）。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
PID神经网络控制中，控制器使用了（）。A、PID神经网络B、HopfielD网络C、CMAC神经网络D、感知器网络
感知机自身的缺陷导致了第一次人工神经网络研究的衰退。（）
下列关于质量前馈和反馈的说法中，正确的是（）A、前馈是本工序向下道工序反馈B、前馈是本工序向上道工序反馈C、反馈是本工序向下道工序反馈D、反馈是本工序向上道工序反馈
（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
感知机无法解决异或XOR问题的缺陷导致了第一次人工神经网络研究的衰退。（）
对于一个图像识别问题（在一张照片里找出一只猫），下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题（）？A、循环神经网络B、感知机C、多层感知机D、卷积神经网络
多选题在第一次神经网络的研究中，针对感知机无法解决异或XOR问题的缺陷，人工智能专家们的新思路包括（）。A引入非线性变换B引入线性变换C引入单层神经网络D引入多层神经网络
单选题前馈型神经网络的中各个层之间是（）的，反馈型神经网络中各个层之间是（）的。A有环；有环B有环；无环C无环；有环D无环；无环
单选题PID神经网络控制中，控制器使用了（）。ACMAC神经网络BHopfield网络CPID神经网络D感知器网络
单选题神经网络PID控制是一种（）。A前馈控制B反馈控制C开环控制D混合控制
多选题目前，深度学习主要包括（）。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
单选题神经网络直接逆控制是一种（）控制。A反馈B前馈C串级D混合
填空题人工神经网络的结构基本上可分为两类，即（）和前馈网络。
单选题在神经网络控制在理论和实践上，下列不属于研究的重点的是（）A神经网络的稳定性与收敛性问题。B神经网络学习算法的实时性。C神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D神经网络处理的对象。
填空题用于蛋白质二级结构预测的基本神经网络模型为三层的前馈网络，包括（）
单选题（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
单选题连续型Hopfield网络（）。A是前馈神经网络B是单层反馈型非线性神经网络C具有函数逼近问题D是多层反馈型非线性神经网络