下面对误差反向传播(BP)描述,不正确的是()。A.在BP算法中,每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数B.对前馈神经网络而言,BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小C.BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法D.BP算法将误差从后向前传递,获得各层单元所产生误差,进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数

下面对误差反向传播(BP)描述,不正确的是()。

A.在BP算法中,每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数

B.对前馈神经网络而言,BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小

C.BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法

D.BP算法将误差从后向前传递,获得各层单元所产生误差,进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数


参考答案和解析
D

相关考题:

多层感知机的学习过程包含()。 A、信号的正向传播B、信号的反向传播C、误差的正向传播D、误差的反向传播

下面对于影响容量的重要因素“干扰”描述正确的是() A.前向干扰主要来自本扇区和邻扇区的基站,反向干扰主要来自本扇区和邻扇区的用户。B.前向干扰主要源于多径,与扇区覆盖半径,移动台距离基站位置、传播环境都有很大关系;C.反向干扰主要与扇区负载有关,扇区内用户越多,反向干扰越大;D.同扇区内同信道干扰主要与多径分布有关。

误差传播定律描述了()和观测值中误差之间的关系。

有关随机误差的描述不正确的是()。A.随机误差具有偶然性B.在重复性条件下多次平行测定,误差的大小和正、负出现的几率相等C.随机误差的出现捉摸不定,无规律可循D.随机误差在分析中是不可避免的

关于人际传播的描述不正确的是( )。A.人际传播信息扩散距离远,覆盖区域广泛,速度非常快B.是指人与人之间面对面直接的信息交流C.是个体与个体之间的相互沟通D.是建立人际关系的基础E.是共享信息的最基本传播形式

关于人际传播特点的描述,不正确的是A、反馈及时B、是全身心的传播C、以个体化信息为主D、其主要形式是面对面的传播E、是信息在个体与群体之间的传播

下列关于人际传播的描述不正确的是

关于人际传播特点的描述,不正确的是A.反馈及时B.是全身心的传播C.以个体化信息为主D.其主要形式是面对面的传播E.是信息在个体与群体之间的传播

误差传播定律是研究观测值中误差和函数值中误差之间的关系式,阐述这种关系的定律,就是误差传播定律。

()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A、损失函数B、优化函数C、反向传播D、梯度下降

误差的反向传播,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。

误差传播定律描述了()和()之间的关系。

关于人际传播特点的描述,正确的是()A、反馈延迟B、缺乏情感交流C、单纯的语言传播D、面对面的交流方式E、不包括情感信息的交流

误差反向传播算法属于()学习规则。A、有导师B、无导师C、死记忆D、混合

关于随机误差描述不正确的是()A、在同一测量条件下,随机误差的绝对值不会超过一定的界限B、小误差出现的机会比大误差出现的机会多C、同一条件下对同一量进行测量,当测量次数无限增加时,相应的随机误差的算术平均值将趋于零D、随机误差可以消除

有关随机误差的描述不正确的是()。A、随机误差具有偶然性B、在重复性条件下多次平行测定,误差的大小和正、负出现的几率相等C、随机误差的出现捉摸不定,无规律可循D、随机误差在分析中是不可避免的

有关随机误差的描述不正确的是()A、随机误差具有偶然性;B、在重复性条件下多次平行测定,误差的大小和正、负出现的几率相等;C、随机误差的出现捉摸不定,无规律可循;D、随机误差

误差传播定律是描述()与()之间的关系。

下面对于影响容量的重要因素“干扰”描述正确的是()A、前向干扰主要来自本扇区和邻扇区的基站,反向干扰主要来自本扇区和邻扇区的用户。B、前向干扰主要源于多径,与扇区覆盖半径,移动台距离基站位置、传播环境都有很大关系;C、反向干扰主要与扇区负载有关,扇区内用户越多,反向干扰越大;D、同扇区内同信道干扰主要与多径分布有关。

下面对绝对误差的描述中不正确的是()。A、有单位,其单位与测得结果相同B、有大小值和符号,表示测量结果偏离真值和程度C、不是对某一被测量而言,而是对该量的某一给出值来讲D、可以不考虑正负号的误差值

问答题简述误差反向传播学习算法的主要思想。

单选题关于人际传播特点的描述,正确的是()A反馈延迟B缺乏情感交流C单纯的语言传播D面对面的交流方式E不包括情感信息的交流

单选题下面对绝对误差的描述中不正确的是()。A有单位,其单位与测得结果相同B有大小值和符号,表示测量结果偏离真值和程度C不是对某一被测量而言,而是对该量的某一给出值来讲D可以不考虑正负号的误差值

填空题误差传播定律描述了()和()之间的关系。

单选题误差反向传播算法属于()学习规则。A无导师B有导师C死记忆D混合

单选题()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A损失函数B优化函数C反向传播D梯度下降

填空题误差传播定律描述了()和观测值中误差之间的关系。

单选题关于人际传播特点的描述,不正确的是()A反馈及时B是全身心的传播C以个体化信息为主D其主要形式是面对面的传播E是信息在个体与群体之间的传播