通过反作弊PageRank算法，我们就可以在实际的计算过程中大大削减自有网页的（）, 从而有效地降低作弊所带来的影响。
通过反作弊PageRank算法，我们就可以在实际的计算过程中大大削减自有网页的（）, 从而有效地降低作弊所带来的影响。
参考答案和解析
错误
相关考题：
以下关于AFC算法的描述,其中错误的一项是() A.AFC是针对铁路快速移动的特点设计的基站频率校正算法B.该算法遵循李氏定律，修正了高速移动对移动通信带来的影响C.通过快速测算基站与终端无线链路的比特流，自动校正两者之间的频率偏差，从而高效地补偿高速移动下产生的多谱勒效应D.有效地保证了无线链路的稳定链接，从而保证优质的通话质量
一个正常的搜索引擎，其核心功能自然是网页搜索。那搜索结果应该怎样排序才最好呢？实际上，在谷歌主导互联网搜索之前，人们为此伤透脑筋。很显然，搜索引擎应该把重要的网页放到搜索结果中比较靠前的地方。这个问题看起来很容易，但是解决的方法却没有想象的那么简单。在谷歌诞生之前那段时间，流行的网页排名算法都很类似，它们都使用了一个非常简单的思想:越是重要的网页，访问量就会越大。许多大公司就通过统计网页的访问量来进行网页排名。但是这种排名算法有两个很显著的问题:一是因为只能够抽样统计，所以统计数据不一定准确，而且访问量的波动会比较大，想要得到准确的统计需要大量的时间和人力，还只能维持很短的有效时间；二是访问量并不一定能体现网页的“重要程度”--可能一些比较早接触互联网的网民还记得，那时有很多人推出了专门“刷访问量”的服务。有没有更好的方法，不统计访问量就能够为网页的重要度排序呢？就是在这种情况下，1996年初，谷歌公司的创始人，当时还是美国斯坦福大学研究生的佩奇和布林开始了对网页排序问题的研究。在1999年，一篇以佩奇为第一作者的论文发表了，论文中介绍了一种叫做PageRank的算法，这种算法的主要思想是:越“重要”的网页，页面上的链接质量也越高，同时越容易被其他“重要”的网页链接。于是，算法完全利用网页之间互相链接的关系来计算网页的重要程度，将网页排序彻底变成一个数学问题，终于摆脱了访问量统计的框框。不过要强调的是，虽然PageRank是Google搜索结果排序的重要依据并以此发家，不过它并不是全部依据--实际上，Google发展到现在，已同时用了数百种不同的算法来确定最终显示给用户的搜索结果顺序。关于PageRank算法，下列说法错误的是： A.PageRank算法提出了一种新的数学统计方法B.PageRank算法使谷歌在搜索引擎的竞争中脱颖而出C.PageRank算法改变了以网页访问量作为排序依据的传统算法D.PageRank算法能够更准确、更省力地统计出网页的访问量
一个正常的搜索引擎，其核心功能自然是网页搜索。那搜索结果应该怎样排序才最好呢？实际上，在谷歌主导互联网搜索之前，人们为此伤透脑筋。很显然，搜索引擎应该把重要的网页放到搜索结果中比较靠前的地方。这个问题看起来很容易，但是解决的方法却没有想象的那么简单。在谷歌诞生之前那段时间，流行的网页排名算法都很类似，它们都使用了一个非常简单的思想:越是重要的网页，访问量就会越大。许多大公司就通过统计网页的访问量来进行网页排名。但是这种排名算法有两个很显著的问题:一是因为只能够抽样统计，所以统计数据不一定准确，而且访问量的波动会比较大，想要得到准确的统计需要大量的时间和人力，还只能维持很短的有效时间；二是访问量并不一定能体现网页的“重要程度”--可能一些比较早接触互联网的网民还记得，那时有很多人推出了专门“刷访问量”的服务。有没有更好的方法，不统计访问量就能够为网页的重要度排序呢？就是在这种情况下，1996年初，谷歌公司的创始人，当时还是美国斯坦福大学研究生的佩奇和布林开始了对网页排序问题的研究。在1999年，一篇以佩奇为第一作者的论文发表了，论文中介绍了一种叫做PageRank的算法，这种算法的主要思想是:越“重要”的网页，页面上的链接质量也越高，同时越容易被其他“重要”的网页链接。于是，算法完全利用网页之间互相链接的关系来计算网页的重要程度，将网页排序彻底变成一个数学问题，终于摆脱了访问量统计的框框。不过要强调的是，虽然PageRank是Google搜索结果排序的重要依据并以此发家，不过它并不是全部依据--实际上，Google发展到现在，已同时用了数百种不同的算法来确定最终显示给用户的搜索结果顺序。根据文意，“刷访问量”会导致：A.增加统计时间B.影响统计精度C.相应网站崩溃D.网页错误评价
一个正常的搜索引擎，其核心功能自然是网页搜索。那搜索结果应该怎样排序才最好呢？实际上，在谷歌主导互联网搜索之前，人们为此伤透脑筋。很显然，搜索引擎应该把重要的网页放到搜素结果中比较靠前的地方。这个方案很容易想到，但是解决的方法却没有想象的那么简单。在谷歌诞生之前那段时间，流行的网页排名算法都很类似，它们都使用了一个非常简单的思想：越是重要的网页，访问量就会越大。许多大公司就通过统计网页的访问量来进行网页排名。但是这种排名算法有两个很显著的问题：一是只能够抽样统计，所以统计数据不一定准确，而且访问量的波动会比较大，想要得到准确的统计需要大量的时间和人力，还只能维持很短的有效时间；二是访问量并不一定能体现网页的“重要程度”——可能一些比较早接触互联网的网民还记得，那时有很多人推出了专门“刷访问量”的服务。有没有更好的方法，不统计访问量就能够为网页的重要度排序呢？就是在这种情况下，1996年初，谷歌公司的创始人，当时还是美国斯坦福大学研究生的佩奇和布林开始了对网页排序问题的研究。在1999年，一篇以佩奇为第一作者的论文发表了，论文中介绍了一种叫PageRank的算法，这种算法的主要思想是：越“重要”的网页，页面上的链接质量也越高，同时越容易被其它“重要”的网页链接，于是，算法完全利用网页之间互相链接的关系来计算网页的重要程度，将网页排序彻底变成一个数学问题，终于摆脱了访问量统计的框框。不过要强调的是，虽然PageRank是谷歌搜索结果排序的重要依据，谷歌也以此发家，但是它并不是全部依据——实际上，谷歌发展到现在，已同时用了数百种不同的算法来确定最终显示给用户的搜索结果顺序。关于PageRank算法，下列说法错误的是（ ）A．PageRank算法提出了一种新的数学统计方法B．PageRank算法使谷歌在搜索引擎的竞争中脱颖而出C．PageRank算法改变了以网页访问量作为排序依据的传统想法D．PageRank算法能够更准确、更省力地统计出网页的访问量
以下关于PageRank说法错误的是（）。A、PageRank是Google排名运算法则的一项标准B、PageRank融合了title标识和keywords标识等因素C、PageRank根据网站的外部链接和内部连接的数量和质量衡量网站价值D、PageRank分值为1表示最佳，但非常少见
I-SPF改进了这个算法，除了第一次计算时需要计算全部节点外，每次只计算影响的节点，而最后生成的最短路径树SPT与原来的算法所计算的结果相同，大大降低了CPU的占用率，提高了网络收敛速度。这是VRP5的缺省算法，不能修改。
以下关于AFC算法的描述，其中错误的一项是（）A、AFC是针对铁路快速移动的特点设计的基站频率校正算法B、该算法遵循李氏定律，修正了高速移动对移动通信带来的影响C、通过快速测算基站与终端无线链路的比特流，自动校正两者之间的频率偏差，从而高效地补偿高速移动下产生的多谱勒效应D、有效地保证了无线链路的稳定链接，从而保证优质的通话质量
多选题下面关于gateface考试系统叙述正确的是（）。A可以在局域网内使用，也可以在互联网使用B支持题库抽题功能C支持随机反作弊D可以自动阅卷