3. 基于灰度的影像匹配中，常用的五种相似性测度包括：（）、（）、（）、（）、（）。

3. 基于灰度的影像匹配中，常用的五种相似性测度包括：（）、（）、（）、（）、（）。

参考答案和解析
1.相关函数测度计算简单，没考虑几何变形的影响，没考虑灰度畸变的影响有时，在没有几何变形和灰度畸变的情况下，也可能产生假配准。 2.协方差函数测度计算比较简单没考虑几何变形的影响当两影像的灰度强度平均相差一个常量时，不受影响，但灰度反差拉伸对其有影响。 3.相关系数测度计算比较复杂没考虑几何变形的影响不受灰度线性畸变的影响 4.差平方和测度计算简单没考虑几何变形的影响没考虑灰度畸变的影响 5.差绝对和测度计算简单没考虑几何变形的影响没考虑灰度畸变的影响

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首先根据需要设计一个调色板,进而将灰度值作为调色板的索引值完成从灰度到彩色的映射。这种伪方法称为() A.基于灰级窗的伪彩色方法B.基于灰度调色板的伪彩色方法C.基于灰度变换的伪彩色方法D.基于区域分割的伪彩色方法
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光谱角分类考虑的是光谱向量的()而非光谱向量的(),使用()距离作为地物类的相似性测度。
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基于内容检索的工作过程包括:提交查询要求、相似性匹配、返回候选结果。() 此题为判断题(对，错)。
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基于配体的虚拟筛选采用的方法通常有?() A、相似性搜索B、子结构搜索C、药效团匹配D、三维形状匹配
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在影像匹配中，信噪比越大，则匹配精度的变化是（）A、匹配的精度越高B、匹配的精度越低C、与影像的相关系数有关D、两者无关
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在数据挖掘中，常用的聚类算法包括：（）、（）、（）、基于网格的方法和基于模型的方法。
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基于特征的影像匹配有什么特点和优点？
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首先根据需要设计一个调色板，进而将灰度值作为调色板的索引值完成从灰度到彩色的映射。这种伪方法称为（）A、基于灰级窗的伪彩色方法B、基于灰度调色板的伪彩色方法C、基于灰度变换的伪彩色方法D、基于区域分割的伪彩色方法
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有关信息的测度方法不正确的是（）A、测度方法包括基于数据量的信息测度方法和基于Shannon熵的信息量测度方法B、计算机中基于数据量的信息测度常用单位包括：B、KB、MB、GB、TB、PB、EBC、确定消息的信息量为1D、对于非计算机处理的信息（如书籍报刊等），直接用发行种类、发行量或文本字数来进行测度
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基于内容检索是一个逐步求精过程，其分为（）几种。A、初始检索说明B、相似性匹配C、特征调整D、重新检索过程
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名词解释题多测度（多重判据）影像匹配
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填空题基于特征的影像匹配的基本过程：建立金字塔影像、（）、特征描述、特征匹配。
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问答题什么是特征匹配？与基于灰度的影像匹配有什么区别？
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单选题以下各种影像匹配方法中，可以考虑辐射畸变和几何变形的算法是（）A协方差函数测度匹配算法B相关系数测度匹配算法C铅垂线轨迹法D最小二乘法影像匹配
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填空题数字影像匹配测度表示（），或称相似性测度。
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单选题在影像匹配中，信噪比越大，则匹配精度的变化是（）A匹配的精度越高B匹配的精度越低C与影像的相关系数有关D两者无关
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问答题“相关系数最大”影像匹配、基于物方的VLL法影像匹配和最小二乘法影像匹配的相同点及差别是什么？
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问答题基于特征的影像匹配算法尤其适用于哪几种场合的影像匹配？
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多选题基于内容检索是一个逐步求精过程，其分为（）几种。A初始检索说明B相似性匹配C特征调整D重新检索过程
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问答题什么是特征匹配？它与基于灰度的影像匹配有什么不同？请说明实现自动相对定向的方法原理和关键技术。
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问答题什么是特征匹配？它与基于灰度的影像匹配有什么不同？结合课间编程实习内容，请说明实现自动相对定向的方法原理和关键技术。
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问答题叙述基于物方影像匹配（VLL法）基本思想和主要过程。
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问答题基于灰度的影像匹配的相似性测度有哪些？它们各有什么特点？
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