父权指数是两个条件概率的比值,它的一个条件概率可以按Bayes定理换算成另一个条件概率,从而引出另一个参数,称之为父权相对机会。

父权指数是两个条件概率的比值,它的一个条件概率可以按Bayes定理换算成另一个条件概率,从而引出另一个参数,称之为父权相对机会。


参考答案和解析
正确

相关考题:

试述父权指数与父权相对机会。

父权排除概率(名词解释)

贝叶斯定理实质上是对()的陈述。 A、联合概率B、边际概率C、条件概率D、后验概率

成功率是品在规定的条件下完成规定功能的概率或产品在规定的条件下试验成成功率功的概率。()

决策树还可以表示给定特征条件下类的条件概率分布,这一概率分布定义在特征空间的一个划分上,将特征空间分为互不相交的单元或区域,并在每个单元定义一个类的概率分布就构成了一个条件概率分布。() 此题为判断题(对,错)。

( )表示两个事件共同发生的概率。A.条件概率B.联合概率C.测度概率D.边缘概率

Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法,待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。

在假设检验问题中,犯第一类错误的概率α的意义是()A、在H0不成立的条件下,经检验H0被拒绝的概率B、在H0不成立的条件下,经检验H0被接受的概率C、在H0成立的条件下,经检验H0被拒绝的概率D、在H0成立的条件下,经检验H0被接受的概率

父权排除概率

遗传咨询中的概率计算不包括()。A、中概率B、条件概率C、前概率D、联合概率E、后概率

假如明天A股指数上涨的同时港股指数上涨的概率是0.3,A股指数上涨的概率是0.55,港股指数上涨的概率是0.35,那么,在给定A股指数上涨的条件下,港股指数上涨的概率为()。A、0.545B、0.455C、0.355D、0.454

事件的初始估计概率是()A、集合B、后验概率C、条件概率D、先验概率

()是指一个含有某种事件的试验被反复进行多次时,该事件出现的相对次数。A、主观概率B、客观概率C、条件概率D、相对概率

在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、原假设为真的条件下总体参数的概率分布D、备择假设为真的条件下总体参数的概率分布

概率分布必须符合以下两个条件:所有的概率Pi均在0和1之间;所以结果的概率之和应等于1。

概率必须符合两个条件:一是所有的概率值都不大于1,二是所有结果的概率之和应等于1。

假设条件下的联合概率除以所有假设条件下联合概率之总和,也就是联合概率的相对概率是()。A、前概率B、条件概率C、联合概率D、后概率E、逆概率

某一基因型前提下前概率和条件概率所说明的两个事件同时出现的概率是()。A、逆概率B、条件概率C、联合概率D、前概率E、后概率

20世纪50年代所罗门·阿什的实验证明,趋同行为发生的概率受到两个重要条件的制约:一个条件是(),另一个条件是()

单选题在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C原假设为真的条件下总体参数的概率分布D备择假设为真的条件下总体参数的概率分布

单选题某一基因型前提下前概率和条件概率所说明的两个事件同时出现的概率是()。A逆概率B条件概率C联合概率D前概率E后概率

单选题假设条件下的联合概率除以所有假设条件下联合概率之总和,也就是联合概率的相对概率是()。A前概率B条件概率C联合概率D后概率E逆概率

填空题20世纪50年代所罗门·阿什的实验证明,趋同行为发生的概率受到两个重要条件的制约:一个条件是(),另一个条件是().

判断题Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法,待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。A对B错

名词解释题父权排除概率

单选题贝叶斯定理实质上是对()的陈述。A联合概率B边际概率C条件概率D后验概率

单选题在比较一个未知参数是否大于另一个未知参数时,根据(),如果p(Xx)α,就认为x是抽不到的。A假设检验原理B小概率原理C中心极限定理D概率分布律

问答题试述父权指数与父权相对机会。