作业：导入数据cars数据 （1）画log （) 和log（)直方图；对数变换前后的数据，哪个更像从正态分布中产生的呢？ （2）画散点图 （3）求相关系数 （4）进行相关性检验，看看线性相关性强么？ R中的命令cor.test可以实现几种相关性检验呢？ （5）可以建立回归么？
作业：导入数据cars数据 （1）画log （) 和log（)直方图；对数变换前后的数据，哪个更像从正态分布中产生的呢？ （2）画散点图 （3）求相关系数 （4）进行相关性检验，看看线性相关性强么？ R中的命令cor.test可以实现几种相关性检验呢？ （5）可以建立回归么？
参考答案和解析
将信息和数据在飞机和地面台之间传递
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下列关于多媒体数据压缩的说法正确的是()。 A、冗余度压缩是一个不可逆过程，也叫有失真压缩B、数据中间尤其是相邻的数据之间，常存在着相关性C、可利用某些变换尽可能去掉数据之间相关性D、去除数据中的冗余信息，可以实现对数据的压缩
对于线性回归，我们应该有以下哪些假设()1.找到离群点很重要,因为线性回归对离群点很敏感2.线性回归要求所有变量必须符合正态分布3.线性回归假设数据没有多重线性相关性A.1和2B.2和3C.1,2和3D.以上都不是
对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行，统计检验应包括( )。A．检验回归方程对样本数据的拟合程度，通过判定系数来分析B．对回归方程线性关系的检验C．对回归方程中回归系数显著性进行检验D．序列相关性检验E．多重共线性检验
以下判断数据间关系的相关系数r的若干说法中,不正确的是()。 A、相关系数r反映变量间线性相关强度，是相关性的度量指标B、相关系数r取值范围[-1,1]C、关系数r的正负号能反映相关方向，大于零代表正相关，小于零代表负相关。D、相关系数r大小可以反映相关程度，r越大则相关性越弱。
非线性回归分析预测法的基本步骤是()。 A.建立模型、判断相关性、求解参数、检验误差、进行预测B.建立模型、求解参数、判断相关性、检验误差、进行预测C.判断相关性、求解参数、建立模型、检验误差、进行预测D.判断相关性、建立模型、求解参数、检验误差、进行预测
要将数据库中的数据导入电子表格中，其操作步骤的顺序是()。(1)、在Excel窗口中，单击“数据”菜单“导入外部数据”子菜单下的“导入数据”命令(2)、在对话框架中选择要导入电子表格的数据库文件，然后单击“打开”按钮(3)、单击“确定”按钮，数据源中的数据将导入电子表格中(4)、单击“确定”按钮后，屏幕弹出的“导入数据”对话框A.(2)(1)(3)(4)B.(2)(1)(4)(3)C.(1)(2)(4)(3)D.(1)(2)(3)(4)
为验证某产品的强度y与产品中碳的含量x是否有关，检验员收集了n组数据（xi，yi），i=1、2、...、n。检验员可以通过画（）分析数据的相关性。A、直方图B、散布图C、正态分布图D、排列图
利用年初税收数据建立年初税收预测模型．涉及的方法与步骤包括（）A、收集整理历年税收及1至3月税收数据，并计算月平均数B、测算检验历年年度数据与1月数据和月平均数据有无相关性C、对相关性较好的情况，回归建立一元回归模型D、测算评价，应用所建模型测算历年估值及浮动区间，并拟合评价模型
下面是对X和Y两组数据进行“散点图”和“相关分析”的结果：相关分析：Y，XY和X的Pearson相关系数=-0.933P值=0.000能够得出的最确切的结论为（）A、X是Y的重要影响因素B、X、Y两组数据有较强的因果关系C、两组数据有强的相关性D、目前无法得出任何结论，只有进一步进行回归分析，才能进行判断
填空题用UEP用户进行ORACLE数据库dmp、log文件的导导入，其中UEP用户的密码是UEP，数据库实例号是TOMC，ORACLE数据库安装在IP地址为192．168．1．1的机器上，备份的路径为“D:///”，dmp的文件名为dmp，log文件的文件名为log，那么，导入dmp、log文件的命令为imp（）
单选题根据上证指数及深证指数的连续50个交易日记录，对于这两个股指数据计算出两者的相关系数为0.681。用MINITAB计算出相关性检验结果，其P值为0.000。下列结论中最准确的说法是（）AP值小于0.05，因此可以判断为两个股指密切相关BP值小于0.05，因此可以判断为两个股指不相关C用MINITAB计算出相关性检验结果之前提是“数据是独立的”，而连续交易日的股指记录是不独立的，检验结果不足为凭D用MINITAB计算出相关性检验结果之前提是“数据要服从正态分布”，而在上述描述中未进行正态性检验，因而检验结果不足为凭