均数标准误的意义是什么?与标准差有何区别?
均数标准误的意义是什么?与标准差有何区别?
参考解析
略
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某医生在学习中,要说明几个统计学名词的关系,即均数、标准差、标准误的关系如下:标准误与均数的关系是()A、标准差大,均数的代表性大B、标准差大,均数的代表性小C、标准误大,均数远离总体均数D、标准差与标准误成正比
关于标准误说法有误的是()。 A、样本均数的标准差又称为标准误B、反映了样本均数之间变异的标准差C、标准误与样本含量的平方根成正比D、标准误反映了样本均数间的离散程度,也反映了样本均数与总体均数的差异
用于全面描述正态分布资料特征的指标是A.算术平均数与标准误B.几何均数与标准差SXB 用于全面描述正态分布资料特征的指标是A.算术平均数与标准误B.几何均数与标准差C.均数与标准差D.均数与极差E.中位数与四分位数
标准差与标准误的主要区别在于()A、两者是性质完全不同的两类指标B、标准差能反映一组数值的离散程度,而标准误不能C、标准误是样本均数的标准差D、标准误数值受标准差影响,当样本含量一定时,两者成正比例关系E、标准差大,表示变量值越分散,而标准误大,则均数分布的抽样误差大
下列关于均数的标准误的叙述,错误的是()A、是样本均数的标准差B、反映样本均数抽样误差大小C、与总体标准差σ成正比,与成反比D、增加样本含量可以减少标准误E、其值越大,用样本均数估计总体均数的可靠性越好
标准误的意义是()A、标准误越大,表示均数分布的离散程度越大B、标准误越大,表示变量值分布较分散C、标准误越大,表示原始数据的变异度越大D、标准误是总体均数的标准差E、标准误是样本均数的方差
关于均数的标准误与标准差的区别,下列叙述错误的是()。A、均数的标准误反映均数的抽样误差大小B、标准差反映一组数据的离散程度C、通过增大样本含量可减小标准误D、均数的标准误与标准差呈正比E、标准差也可通过统计方法来控制
单选题样本标准差S作为标准误的估计值计算标准误的公式中,如果n固定,则()A均数抽样误差与n的平方根成正比B均数抽样误差与n的平方根成反比C均数的抽样误差与标准差成反比D均数的抽样误差与标准差成正比
单选题下列关于均数的标准误的叙述,错误的是()A是样本均数的标准差B反映样本均数抽样误差大小C与总体标准差σ成正比,与成反比D增加样本含量可以减少标准误E其值越大,用样本均数估计总体均数的可靠性越好
单选题以下关于均数的抽样误差和标准误的说法错误的是()A实际研究中,常以样本标准差作为标准误的估计值来计算标准误B实际研究中标准误是已知的Cn固定,均数的抽样误差与标准差成正比D标准误小,均数的抽样误差小
单选题正态分布有两个参数的是()。A均数(μ)和标准差(σ)B均数(μ)和极差C标准差和方差D标准差和变异系数E平均数和标准误