21、卷积神经网络的特点是共享权值的网络结构和局部感知，可以直接将图像作为输入进行特征提取，避免了对图像的预处理和显示的特征提取。
21、卷积神经网络的特点是共享权值的网络结构和局部感知，可以直接将图像作为输入进行特征提取，避免了对图像的预处理和显示的特征提取。
参考答案和解析
如果参数较多，则容易导致过拟合。而减少参数有助于避免过拟合;可以允许一个特征检测器在整个输入图像的不同位置使用，即可以把参数看成是卷积提取特征的方式，该方式与位置无关
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下面关于导入位图图像后说法错误的是（）A、用户可以对图像进行压缩和消除锯齿操作B、用户还可以将导入的位图图像作为填充元素，填入某个形状的区域中C、用户可以将位图图像分离成可编辑的像素D、在Flash不可以直接启动Fireworks或其他外部图像编辑程序编辑位图图象
兴趣区定量估值常采用的方法有（）A、用不同的灰度级或颜色来显示图像的量值B、感兴趣区域的显示和测量C、感兴趣区的距离、角度、几何尺寸测量D、部分图像区域的扩大和旋转E、特征提取和分类、病变部分的识别和定量
指纹锁（如下图所示）是通过提取指纹图像的特征进行身份识别，其工作流程可以分为： ①指纹图像采集 ②指纹图像处理 ③控制门锁开启 ④指纹图像特征的匹配 ⑤指纹图像特征提取，正确的顺序应该是（）。A、①②③④⑤B、①⑤②④③C、①②⑤④③D、①④⑤②③
特效Calculations的作用是：（）A、计算图像的RGB通道的值B、以图像的一个元素为基准对图像进行平滑的周期填色C、将图像A的各类通道和图像B的各类通道进行混合D、对图像的阶调平均化
多选题兴趣区定量估值常采用的方法有（）A用不同的灰度级或颜色来显示图像的量值B感兴趣区域的显示和测量C感兴趣区的距离、角度、几何尺寸测量D部分图像区域的扩大和旋转E特征提取和分类、病变部分的识别和定量
单选题数据级融合的数据来源是（）A直接来自传感器未经任何处理的数据B对各传感器采集的原始数据进行特征提取后的数据C充分利用特征级融合后所提取的测量对象的各类特征信息数据D进过特征提取和识别后的数据
单选题指纹锁（如下图所示）是通过提取指纹图像的特征进行身份识别，其工作流程可以分为： ①指纹图像采集 ②指纹图像处理 ③控制门锁开启 ④指纹图像特征的匹配 ⑤指纹图像特征提取，正确的顺序应该是（）。A①②③④⑤B①⑤②④③C①②⑤④③D①④⑤②③
单选题下列关于图像识别技术的说法错误的是（ ）。A图像识别流程分别是图像采集、图像预处理、特征提取、匹配与识别B二维码信息识别不属于图像识别范畴C图像检索属于图像识别范畴D图像检索大致分为基于文本的图像检索和基于内容的图像检索
卷积神经网络主要用于图像处理特征。多层神经网络，将三种结构思想结合，请问下列选项中，哪个不是三种结构思想之一？ (1.0分) [单选.] A. 局部感受野 B. 权值共享 C. 亚采样 D. 全局监控