遥感影像数据融合中增加图像中有用信息成分,以便改善如分割和特征提取等处理的效果的是()A:像元级融合B:特征级融合C:符号级融合D:时间级融合

遥感影像数据融合中增加图像中有用信息成分,以便改善如分割和特征提取等处理的效果的是()

A:像元级融合
B:特征级融合
C:符号级融合
D:时间级融合

参考解析

解析:遥感影像数据融合可分为3个层次,即像元级、特征级和符号级。其中增加图像中有用信息成分,以便改善处理(分割和特征提取等)效果的是像元级融合。

相关考题:

遥感图像数据中的2级产品经过了系统级的(),即利用()等参数、以及地面系统中的有关参数对原始数据进行处理。

以下属于计算机辅助遥感制图的基本过程和方法的是()。①遥感影像信息选取与数字化②地理基础底图的选取与数字化③遥感影像几何纠正与图像处理④遥感影像镶嵌于地理基础底图拼接⑤地理基础底图与遥感影像复合⑥符号注记图层生成⑦影像地图图面配置⑧遥感影像地图制作与印刷 A.①②③④⑦⑧B.②③④⑤⑦⑧C.①②③④⑤⑥⑦⑧D.①③④⑤⑥⑧

常用遥感图像中,()是城市遥感最常用的信息。A.微波雷达图像B.彩色红外航空像片C.SPOT5卫星数据D.气象卫星图像

增强遥感目标和周围背景图像间的反差的遥感图像的处理称为()A:遥感图像增强B:遥感图形平滑C:遥感图像预处理D:遥感图像锐化

遥感影像数据融合可分的层次有()A:图像级B:像元级C:特征级D:符号级E:滤波级

增强图像中的高频成分,突出图像的边缘信息,提高图像细节的反差的过程称为()A:遥感图像增强B:遥感图像平滑C:遥感图像锐化D:遥感图像精纠正

传统的图像识别系统主要由图像分割、图像特征提取以及图像识别分类构成。

遥感图像融合的作用主要表现在()A、锐化影像、提高空间分辨率B、克服目标提取与识别中数据不完整性,提高解译能力C、用于改善分类精度D、利用光学、热红外和微波等成像传感器的互补性,提高监测能力

图像识别技术是计算机对图像进行处理、分析和理解,识别过程包括()。A、图像预处理B、图像分割C、特征提取D、判断匹配

为了从图像中找到需要识别的东西,还得对图像进行分割,也就是进行定位和分离,以分出不同的东西。为了给观察者以清晰的图像,还要对图像进行改善,即进行复原处理,它是把已经退化了的图像加以重建或恢复的过程,以便改进图像的保真度。在实际处理中,由于图像信息量非常大。

遥感图像处理第一步数据输入后进行的是()A、几何纠正B、图像分类C、图像变换D、图像融合

为什么要进行遥感图像的精校正处理()A、遥感器的位置及姿态的测量精度不高B、一个地物在不同的图像上,位置要一致,才可以进行融合处理C、如果同一地区的不同时间的影像,不能把它们归纳到同一个坐标系中去,图像中还存在变形D、几何变形

通过地图、遥感图像、野外考察等获得数据的GIS环节是()A、数据处理B、数据采集C、数据分析D、信息输出

遥感图像中目标地物特征是地物()在遥感影像上的典型反映。

如何评价遥感图像融合的效果?

判断题为了从图像中找到需要识别的东西,还得对图像进行分割,也就是进行定位和分离,以分出不同的东西。为了给观察者以清晰的图像,还要对图像进行改善,即进行复原处理,它是把已经退化了的图像加以重建或恢复的过程,以便改进图像的保真度。在实际处理中,由于图像信息量非常大。A对B错

单选题常用遥感图像中,( )是城市遥感最常用的信息。A微波雷达图像B彩色红外航空像片CSPOT5卫星数据D气象卫星图像

多选题遥感图像融合的作用主要表现在()A锐化影像、提高空间分辨率B克服目标提取与识别中数据不完整性,提高解译能力C用于改善分类精度D利用光学、热红外和微波等成像传感器的互补性,提高监测能力

填空题遥感图像中目标地物特征是地物()在遥感影像上的典型反映。

填空题遥感影像的数据融合方法可分为三类:即()、()和()。

多选题GIS数据与遥感影像的融合,目前常用的方法有()。A遥感影像与DLG的融合B遥感影像与DOM的融合C遥感影像与DEM的融合D遥感影像与DWG的融合

填空题遥感图像数据中的2级产品经过了系统级的(),即利用()等参数、以及地面系统中的有关参数对原始数据进行处理。

单选题通过地图、遥感图像、野外考察等获得数据的GIS环节是()A数据处理B数据采集C数据分析D信息输出

单选题数据级融合的数据来源是()A直接来自传感器未经任何处理的数据B对各传感器采集的原始数据进行特征提取后的数据C充分利用特征级融合后所提取的测量对象的各类特征信息数据D进过特征提取和识别后的数据

单选题遥感图像处理第一步数据输入后进行的是()A几何纠正B图像分类C图像变换D图像融合

问答题如何评价遥感图像融合的效果?

多选题图像识别技术是计算机对图像进行处理、分析和理解,识别过程包括()。A图像预处理B图像分割C特征提取D判断匹配